SPARK下面向AIS数据的流聚类算法研究与实现任务书
2020-04-05 10:44:25
1. 毕业设计(论文)主要内容:
1. 前期知识储备:
通过阅读相关文献,了解ais、spark云环境,实时流计算、聚类算法等相关知识。
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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献(含近五年外文5篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2. 认真填写周记,完成800字开题报告;
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4. 完成系统的编码与调试;
5. 按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文,论文字数不少于10000字。
6. 进行论文答辩。
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
1. 2018/1/22—2018/2/28:明确选题,查阅相关文献,外文翻译和撰写开题报告;
2. 2018/2/28—2018/4/30:算法研究与设计、测试、分析、比较与完善;
3. 2018/5/1—2018/5/25:撰写论文初稿;修改论文,定稿并提交论文评审;
4. 2018/5/26—2018/6/6:准备论文答辩。
4. 主要参考文献
[1]邢长征,王晓旭. 基于扩展网格和密度的数据流聚类算法[j].人工智能及识别
技术,2014,40(12):188-194.
[2]刘卓,杨悦,张健沛,杨静,初妍,张泽宝. 不确定度模型下数据流自适应网
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