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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着信息化的高速发展，人工智能走进了我们的生活，其标志性的现象就是智能终端设备的不断涌现，它使人机交互的方式正发生着深层次改变。人与计算机的交互活动越来越成为人们日常生活的重要组成部分。按照当前人机交互技术的发展趋势，以人为中心的人机交互技术必然会取代以计算机为中心的人机交互技术。基于视觉的手势识别研究恰是符合这一历史潮流。随着无人机产业链的迅速扩大，无人机技术的迅速发展，无人机数量也迅速增加，无人机开始变得普遍，因此我们需要一种更简洁、方便的方法来精确操控无人机。

本课题研究一种基于视觉的手势识别技术，提供一种更加简洁的方式完成对无人机的操控。我们利用摄像头进行手势识别，判断手势所代表的指令，无人机根据指令做出相应的飞行动作，从而完成与无人机的信息交互，代替传统的遥控器，达到手势操控无人机飞行的目的。与传统人机交互方式相比，新的人机交互方式极大丰富了用户的体验方式，进一步推动了人工智能的发展。

2. 研究的基本内容

本文针对当前手势识别存在的局限性，对手势识别的算法和准确度做了进一步研究，主要研究内容分为如下：

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:

4. 参考文献

[1] 吕华富. 基于卷积神经网络的静态手势识别研究[j]. 现代计算机(专业版), 2018(6).

[2] 钟习, 陈益强, 于汉超, et al. 融合情境感知信息的超声波手势识别方法[j]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018.

[3] 王兵, 董洪伟, 张明敏, et al. 基于kinect的动态手势识别[j]. 传感器与微系统, 2018.