全文总字数：1256字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

体表肌电信号能够以无创方式进行手势识，从而广泛的应用于体育科学、临床医学和人体工程学等诸多领域。利用体表肌电信号识别人手动作，关键在于表面肌电信号的特征提取和模式分类。

本文旨在利用体表电信号对其他无线电子电气设备进行控制，以一个具有蓝牙4.0的可编程小车为例，实现前进、后退、加速和旋转等简单操作。

本文主要解决了以下问题：

2. 研究的基本内容

本文从硬件入手，了解市面上常见的肌电信号采集设备，并部署电极片采集多种常见的肌电信号，然后在pc端进行编程，最终实现较为精准的手势控制模式。

（1）确定体表肌电电极的位置，部署示波器进行采集，对信号进行处理；

（2）pc端软件的设计与开发；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2016年12月-2017年1月：资料收集，完成任务书和开题报告，完成系统分析与概要设计；

2017年2月-4月：完成肌电信号模块设计；

2017年4月-5月：完成pc端软件设计，并实现硬件连接；

4. 参考文献

[1]mohammadreza asghari oskoei,huosheng hu.myoelectric control systems—a survey[j]. biomedical signal processing and control . 2007 (4).

[2]高允领.基于表面肌电信号的人手抓取动作模式识别技术研究[d].上海师范大学,2014.

[3]吴冬梅,孙欣,张志成,杜志江.表面肌电信号的分析和特征提取[j].中国组织工程研究与临床康复,2010(43).