基于心电信号的情绪生理特征响应研究开题报告
2021-12-16 22:55:25
全文总字数:1194字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
近年来情感计算在人机交互领域已经成为热点和主要方向,其研究重点就在于通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理和行为特征信号,建立能识别和理解人类情感的情感模型。情感识别是情感计算的一个重要组成部分,主要通过人们的面部表情,语言,动作以及生物信号等方法进行情感识别。由于心电信号在不同情感状态下有着明显的变化,此次毕业设计利用 心电信号的情感特征值进行情感的识别,形成了一套完整的基于心电信号情感识别的模型。
情感计算是让计算机具有人类的情感,并且使它具有识别情感状态的能力。情感识别是情感计算的重要领域,在基于生理信号的情感识别中,心电信号是主要的研究对象。因此通过对心电信号的研究,我们就可以识别出人们内在的情感和情绪变化,从而为情感识别系统的建模奠定坚实的基础
2. 研究的基本内容
本课题着重通过观测受访者的不同情绪下的心电信号,采集到足够且相对合理的数据,通过一定的数据分析与处理,得出同种情绪的心电信号的共性,以此能通过测量人的心电信号而得知人的情绪。包含测试受访者不同情绪下的心电信号,分析数据,绘制图表,得出结论。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
方案拟定:
基于上述分析,检测心电信号并对所测得心电信号进行分析。
进度:
4. 参考文献
[1]徐亚. 基于心电信号的情感识别研究[d]. 西南大学, 2010.
[2]魏晓佩. 情感识别中基于心电信号的特征分析与处理[d]. 东南大学, 2011.