1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1背景

信息录入在当今社会的方方面面都很重要，随着进入信息化社会，信息增长的越来越快，信息的更新速度逐日提升，传统的人工录入信息已经逐渐满足不了越来越快的工作节奏，人工手动录入信息速度慢、准确率低、工作效率低的弊端越来越明显，给工作带来了极大不便。

进入信息化时代，信息的交互更为频繁，对于信息提供者来说，面对一条条的输入栏会通常会感到麻烦，对于信息接收者来说，用户手动输入的信息未必全部正确，也不能提供一个方便的用户接口。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

该论题研究的内容主要是以下几个方面：

3. 研究计划与安排

(1)2018/1/14—2018/3/5：查阅相关文献，完成外文翻译（不少于5000汉字）和撰写开题报告（不少于800字）；

(2)2018/3/6—2018/4/30：系统架构的构建、程序源码的编写、系统测试与优化；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 一种基于bp神经网络的属性重要性计算方法[j]. 潘庆先,董红斌,韩启龙,王莹洁,丁蕊. 中国科学技术大学学报. 2017

[2] 卷积神经网络研究综述[j]. 李彦冬,郝宗波,雷航. 计算机应用. 2016(09)

[3]color–texture segmentation using unsupervised graph cuts[j] . jong-sungkim,ki-sang hong. pattern recognition .2008 (5)