1. 研究目的与意义（文献综述）

（1）选题的目的：

当今的数据中心存在的问题：计算，电源，网络宽带等资源利用率不足，就像某个计算需要大量计算来完成，但完成计算任务后将不再需要那么多的计算资源，但资源却并没有释放。所以用户需要一种灵活的、按需供给计算资源的服务，因此云计算概念诞生了（google公司提出）；云计算（cloud computing）是网格计算（grid computing）、分布式计算（distributed computing）、并行计算（parallel computing）、效用计算（utility computing）、联机存储技术 （network storage technology）、虚拟化（virtualization）、负载均衡（load balance）等一系列传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络将多个成本低廉的计算实体整合成一个大型计算资源池，并借助 saas、 paas、 iaas 等服务模式，将强大的计算能力分发到终端用户手中。云计算虽然将物理计算资源抽象成一个资源池向用户提供服务，但是用户能创建的单一实例规模还是会受到物理计算机限制，同时使用单一节点提供服务，也容易发生节点故障导致系统崩溃。如何通过负载均衡将用户请求分配到不同的计算节点上，降低响应时间，提升系统的可用性都是云计算研究发展过程中所面临的重要课题。因此，云平台上的负载均衡技术研究，对云计算的发展有着深远影响。本课题主要的研究目的在于：分析当前openstack云计算技术中使用的负载均衡技术，分析设计并实现openstack环境下的负载均衡，并进行验证；

2. 研究的基本内容与方案

研究的基本内容：

在openstack环境下，进行负载均衡器的设计与实现，主要包括以下内容：

（1） 介绍openstack云平台架构设计及其组成

3. 研究计划与安排

第6周-第7周 完成需求分析

第7周-第8周 完成概要设计

第8周-第10周 完成详细设计

4. 参考文献（12篇以上）

1：https://docs.openstack.org/pike/install/