随着中国经济的快速发展，人口老龄化程度的不断提高，由于老年人的认知水平、平衡协调能力、视力、听力均有不同程度的下降,以及脑血管、骨质疏松等慢性疾病的增多,老年人跌倒的现象也经常发生。^[1]在当今社会环境中大多数人看到老人跌倒都不敢伸以援手，而老年人跌倒后如果不能够得到及时的帮助，由于老年人的体质原因，意外跌倒对其造成的伤害尤为严重，如骨折、晕厥或因跌倒造成的其他老年疾病，严重的甚至会导致其死亡。^[2]而且现在中国独生子女家庭很多，子女大都在外工作无法时刻照顾家中老人，如果老人在家中发生意外跌倒而无人察觉，将导致严重的后果。老年人跌倒是生理、心理、社会、环境因素共同作用的结果,目前关于老年人跌倒危险性尚无明确有效的检测方法及评估方法,因此,早期发现并获得相应的治疗,是降低伤残率和死亡率的关键。^[3]目前，国内外众多研究机构和高校都在不断研究和实验跌倒检测方法,现有的方法一般是从正常行为（如走路，跑步）数据提取特征训练一个一分类模型，凡不符合该一分类模型的行为会被判断为跌倒，然而个别正常行为（如跑步、下楼梯）的瞬间特征信息与跌倒的相似度较高，加上其他影响，导致模型的区分能力不足，不能同时满足高检测率和低误警率的要求。^[4]虽然跌倒问题早就有许多人关注，但现有的跌倒检测大都要求佩戴专门的跌倒检测设备，对老人的生活会造成不便，^[5]随着智能手机价格的大幅度下降和人们生活水平的提高,老人也都基本能使用智能手机，而且手机携带方便，不会影响老人的正常生活。因此，开发一款实时监测老人跌倒行为并及时报警的手机软件，^[6]对于老人的安全有着十分重要的意义。

2. 研究的基本内容与方案

2.1目标（开发的系统概况描述）

本课题主要基于Andriod平台，通过Andriod智能手机自带的加速传感器检测及APP设计，^[7]旨在对老人的日常行为运动进行实时检测，在老人跌倒后能够及时准确的发出定位信息并报警。^[8]

2.2基本内容

1. 跌倒检测模块

   通过对人体运动情况的实时检测，将检测到的数据保存在文件中，调用输出处理模块中的程序对数据进行处理。

2. 数据处理模块

   通过对跌倒检测中传过来的数据用相应的算法处理，从而判断出是否跌倒，如果跌倒则调用报警求助模块，否则继续进行实时检测。^[9]

   (3)报警模块

   如果检测到发生了跌倒行为，则调用报警求助模块，这个模块主要包括电话求助和短信求助。当发生跌倒事件时，该模块会调用相应的功能方法，发出救助信息等。^[10]

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