使用Encoder-Decoder模型自动生成对联任务书
2020-04-28 20:27:31
1. 毕业设计(论文)主要内容:
对联,被认为是中国传统文化中最重要的一部分。对联讲究上下联字数、句式、内容、韵律对偶工整。本课题拟开展对联自动生成方法的研究,因为古诗词的自动生成和对联的自动生成有许多相似之处,但对联的对仗存在更多的规则限制,因此本课题旨在研究使用Encoder-Decoder模型实现中文对联的自动生成。在对联的自动生成过程中,引入 Attention Mechanism(注意力机制)和 Polishing Schema(生成模型),进一步改善模型的性能。
2. 毕业设计(论文)主要任务及要求
1. 查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2. 完成800字开题报告;
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排
2018-01-14至2018-03-05:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
2018-03-06至2018-04-30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
2018-05-01至2018-05-25:撰写及修改毕业论文;
4. 主要参考文献
1. 大数据时代-生活、工作与思维的大变革,[英]维克托.迈尔-舍恩伯格等,浙江人民出版社,2013.
2. 王斌译,大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理,人民邮电出版社,2012年,第一版。
3.韩家炜等著。数据挖掘概念与技术,机械工业出版社,2007,第一版。