微信已经覆盖中国94%以上的智能手机，月活跃用户达到8亿以上。随着微信用户数量的增加，逐步泛化的好友关系，让微信从熟人社交逐渐过渡到陌生人社交。微信朋友圈的影响力也越来越大，微信朋友圈的信息蕴含很大的价值，等待着我们去发掘。本论文希望利用python自动获取微信朋友圈信息并进行分析，从而更好了了解自己的微信朋友圈信息与微信好友亲密度关系。

现在国内外对这方面的研究较少，大部分也只停留在微信好友基本信息的分析与可视化上。本论文希望在原本的分析基础上，从更多的几个方面分析微信朋友圈以及微信聊天记录，挖掘出更多有效信息，并就这些信息做出文本分析、可视化处理。

2. 研究的基本内容与方案

• 基本内容

1）数据收集

1. 基于 Python 对微信好友进行数据分析，这里选择的维度主要有：性别、头像、签名、位置。

2. 抓取微信朋友圈动态信息，其中，对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。

3. 导出微信聊天记录，用python进行预处理。

2）数据处理

1. 将数据导入csv，并用pandas读取。

2. 对缺失值进行处理。

3）数据分析