1. 研究目的与意义（文献综述）

随着技术的发展，人工智能这一技术正在逐步从尖端慢慢变得普及，深入到人类生活的各个方面。在医疗领域中，智能问答系统的应用能够减少医护人员的压力，其对于基础医学以及求医步骤中，运用自然语言处理技术，通过对数据的处理和分析用对话为患者给出的相应解答，能够为需要帮助的患者带来极大的便利以及相对准确的信息。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。它是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。借助移动互联网技术、机器学习领域深度学习技术的发展，以及大数据语料的积累，自然语言处理技术发生了突飞猛进的变化。越来越多的人开始看到了其中蕴藏的价值，通过各种方式、拓展自己在自然语言处理研究领域的业务范围。与此同时，也不断有新兴的科技公司涌现，提出自己的在智能交互、语音识别、机器翻译等方面的解决方案，试图在自然语言处理这片广阔的蓝海上划分自己的领土、树立自己的标杆。

智能问答系统一直是自然语言处理领域中非常热门的一个研究方向。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题，系统会返回紧凑相关又准确的答案，而不是像搜索引擎那样仅仅返回一个网页集合。问答系统的目标是为问题找到精确的答案，而不是像信息检索系统那样返回全文文档或者最匹配的文章。

2. 研究的基本内容与方案

医疗智能问答系统的核心技术在于自然语言处理里的信息检索、信息抽取以及一些基础技术包括句法分析、命名体识别，和医疗领域的问答特征及智能问答的实现。

论文研究内容和技术方案如下：

（1） 自然语言处理里的信息检索、信息抽取以及一些基础技术包括句法分析、命名实体识别等等；

3. 研究计划与安排

第1-2周：查阅相关文献资料，确定研究方向（智能问答)，拟定论文题目；

第3-4周：查阅相关文献资料，明确研究内容；

第5-6周：查阅相关文献资料，完成开题报告和5000字以上的英文资料翻译；

4. 参考文献（12篇以上）

1. performance issues and error analysis in an open-domain question an-swering system. moldovan d,pasca m,harabagiu s,et al. acm transactions on information systems . 2003

2. 问答系统研究综述. 毛先领. 李晓明. journal of frontiers of computer science amp; technology. 2012年03期

3. means: a medical question-answering system combining nlp techniques and semantic web technologies. asma ben abacha. pierre zweigenbaum. information processing and management. 2015