1. 毕业设计（论文）主要内容：

目标简介：行人重识别问题是指利用计算机视觉技术关联或检索同一位行人处在不同时间不同地理空间位置时采集到的图像视频数据样本的问题。

近年来，随着视频监控技术的不断发展，行人重识别技术在学术界（如计算机视觉，图像检索，视频检索等领域）与工业界（如视频监控，嫌疑人追踪，刑侦等领域）受到了广泛的关注。

行人重识别问题的主要难点在于，由于多摄像头的监测领域不重合，拍摄到的影像数据可能来自多个不同的拍摄视角，数据中可能存在大量的视角形变，光照条件变化，行人姿态变化，视频分辨率变化，行人图像大小变化等形变因素。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（含2篇外文），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/1—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] Xiao-Yuan Jing, Xiaoke Zhu, Fei Wu, et al. Super-Resolution Person Re-Identification With Semi-Coupled Low-Rank Discriminant Dictionary Learning [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(3):1363-1378.
[2] Liu X, Song M, Tao D, et al. Semi-supervised Coupled Dictionary Learning for Person Re-identification [C]// IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, 2014:3550-3557.
[3]Li S, Shao M, Fu Y. Cross-view projective dictionary learning for person re-identification[C]// International Conference on Artificial Intelligence. AAAI Press, 2015:2155-2161.
[4] Shaogang Gong, Marco Cristani, Shuicheng Yan, et al. Person Re-Identification [J]. Advances in Computer Vision amp; Pattern Recognition, 2014, 42(7):301-313.
[5] Zheng J, Jiang Z, Chellappa R. Cross-View Action Recognition via Transferable Dictionary Learning [M]. IEEE Press, 2016.
[6] Zheng J, Jiang Z. Learning View-Invariant Sparse Representations for Cross-View Action Recognition[C]// IEEE International Conference on Computer Vision. IEEE Computer Society, 2013:3176-3183.