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一种基于K-means的安全虹膜识别方法任务书

 2020-04-10 16:40:27  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

目标简介:类似于人脸识别和指纹识别,虹膜识别是目前主流的生物特征信息识别方法之一[2],其被应用于许多安全性需求较高的场景中,如电子支付、银行atm机等。相比于传统的基于密码的身份认证,虹膜识别具有方便、不易复制和丢失、无需记忆等优点[4]。虽然,虹膜识别技术已被广泛应用于现实生活中,但是,个人虹膜信息并未得到充分的保护。安全虹膜识别是在保护虹膜信息的同时支持有效的识别认证。本课题拟设计一种简单的、新型的安全虹膜识别方法,其采用k-means算法对虹膜数据集进行聚类,再将每个类内的虹膜数据进行融合,以实现虹膜数据保护。

设计内容:

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、 查阅15篇相关文献(含2篇外文),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2、 认真填写周记,完成800字开题报告;

3、 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、 2018/1/14—2018/3/5:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2、 2018/3/6—2018/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

3、 2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1] 王蕴红, 朱勇, 谭铁牛. 基于虹膜识别的身份鉴别. 自动化学报, 28.1 (2002): 1-10.

[2] john daugman. how iris recognition works. ieee transactions on circuits and systems for video technology, 14.1 (2004): 21-30.

[3] 田启川, 刘正光. 虹膜识别综述. 计算机应用研究, 25.5 (2008): 1295-1300.

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