1. 毕业设计（论文）主要内容：

云计算作为一种新型的计算模式，彻底改变了传统 IT 商业模式，越来越多的企业、事业单位和个人用户将其业务逻辑转移到云平台中，学术界也对云计算相关技术进行了广泛研究，当前研究工作重点关注云计算基础设施、资源分配、安全等方面。在互联网环境中，云平台一般由自利的 IT 公司运营，这些公司向使用云资源的用户收费来获得利润。云平台收到用户请求之后需要向用户分配资源，由于云平台的资源是有限的，所以在用户的需求数量很大的情况下，云平台不能将资源分配给每一个用户。本研究基于此背景使用强化学习方法需要设计一种云资源分配的算法来保证云平台的收益最大化。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

设计内容：

1、 模型确定。首先需要确定云用户的模型和云平台（供应商）的模型。主要从云供应商的角度来考虑：首先云用户提交资源请求给云供应商，云供应商在自身资源有限的情况下，怎样来对资源进行定价以及用什么方法分配资源给云用户，能够使得云供应商自身的收益最大化。

2、 使用强化学习机制设计研究云资源分配算法。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

时间节点：
(1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2018/3/6—2018/4/30：设计算法并测试；
(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] tang p. reinforcement mechanism design[c]// twenty-sixthinternational joint conference on artificial intelligence. 2017:5146-5150.

[2] qingpeng cai, aris filos-ratsikas, pingzhongtang, yiwei zhang: reinforcementmechanism design for e-commerce. www-2018

[3] zaman s, grosu d. combinatorial auction-based dynamic vmprovisioning and allocation in clouds[c]// ieee third international conferenceon cloud computing technology and science. ieee computer society, 2011:107-114.