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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

选题目的：研究直方图均衡化算法在图像增强中的应用。

选题意义：在图像获得过程中，因为光照、设备等原因会导致图像不清晰。而图像增强的目的是改善图像的视觉效果，让图像更加清晰。图像增强技术可以通过图像的某些特征，如边缘信息、轮廓和对比度等进行强调和尖锐化处理，从而能更好的显示图像的有效信息。图像增强可以突出图像中所感兴趣的特征信息，改善图像的主观视觉质量，提高图像的可懂度。

国内外研究现状

图像增强技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导、文化艺术等，使图像增强处理成为一门引人注目、前景远大的新兴学科。随着图像增强处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，图像增强处理向更高、更深层次发展。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。代表性的成果是20世纪70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已经取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的课题其中而在我国，随着医学技术以及计算机技术的高速发展，在图像增强领域也取得了丰硕的成果。现在，世界各国都在利用陆地卫星获取的图像进行资源调查、资源勘测、农业规划、城市规划。在气象预报和对太空其他星球的研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用，广泛的应用在图像增强处理中。它是以累积分布函数变换为基础的直方图修正法，可以产生一副灰度级分布具有均匀概率密度的图像，拓展了像素的取值动态范围。直方图均衡化算法在航天航空、生物医学、通信工程、工业和工程、军事公安、文化艺术等方面均有着广泛的应用。

2. 研究的基本内容

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本课题的实行方案是：

需求分析：对课题进行需求分析；

算法设计：介绍图像增强、直方图的相关知识，分析图像增强原理；

4. 参考文献

[1] “直方图”均衡化图像增强技术研究综述[j].丁畅,董丽丽,许文海. 计算机工程与应用，2017(23)

[2] matlab在《数字图像处理》教学中的应用研究[j]. 杨保华,王菁,梁欣.教育教学论坛. 2016(02)

[3] 数字图像处理[m].电子工业出版社,胡学龙, 2014

[4] matlab数字图像处理[m].清华大学出版社,张德丰, 2012