1. 研究目的与意义（文献综述）

目的及意义

随着多媒体技术、互联网技术的快速发展，人们在利用图像数据并对图像内容进行结构化组织管理的时候第一步要解决的是海量图像数据的检索问题。因图像数量大、图像表达特征纬度高及要求在检索时实时响应等特点，使得基于内容的图像检索技术对海量数据的检索面临极大的挑战。基于哈希算法的图像检索方法将图片的高维内容特征映射到汉明空间（二值空间）中,生成一个低维的哈希序列来表示一幅图片,降低了图像检索系统对计算机内存空间的要求,提高了检索速度,能更好的适应海量图片检索的要求。

国内外的研究现状分析

2. 研究的基本内容与方案

研究的基本内容

研究基于哈希的大规模图像检索方法，即用二进制编码序列来表示原来的特征，将特征的索引由原来的欧式空间转为汉明空间。

研究的目标

3. 研究计划与安排

2019/01/14—2019/02/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2019/03/01—2019/04/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

2019/05/01—2018/05/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] motwani r, naor a, panigrahi r. lower boundson locality sensitive hashing [m]. proceedings of the twenty-second annualsymposium on computational geometry. sedona, arizona, usa; acm. 2006: 154-7.

[2] andoni a, indyk p. near-optimal hashingalgorithms for approximate nearest neighbor in high dimensions [j]. commun acm,2008, 51(1): 117-22.

[3] weiss y, torralba a, fergus r. spectralhashing [m]. proceedings of the 21st international conference on neuralinformation processing systems. vancouver, british columbia, canada; curranassociates inc. 2008: 1753-60.