1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景

近几年随着“互联网 ”和大数据的迅猛发展，网络信息出现了井喷式的增长，同时信息技术在各行各业的广泛应用，也为数据的产生提供了便利的途径。面对社会竞争的愈发激烈，就业成了很多求职者都必须面临的问题，网络技术的发展也使各种各样的招聘信息出现在了网络上。然而面对海量的招聘信息，过于复杂的搜索与遍历已经不足以满足当下求职者的要求。同时，网络信息也存在成功率较低，风险较大等问题，很多公司提供的职位信息可能是虚假的或者过于模糊化，而通常人们所关注的工作地点，薪酬情况，该职业城市平均工资等问题并不明确，因此对于网络数据的清洗和分析工作就显得尤为重要。以便让求职者快速准确的浏览到目标求职信息的相关状况。

1.2研究目的

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容与目标

1、使用python爬取智联招聘网站上的招聘信息，并存储在本地mysql数据库中。

2、对数据进行清洗和分析，得到可视化的结果。分析方面包括但不限于以下几个方面：(1)各个城市职位数量及分布;(2)工作经验-职位数量及分布；(3)工作经验-平均月薪；(4)工作城市-平均月薪；(5)学历-职位数量；(6)最低学历-平均月薪；(7)最低学历-工作经验-平均月薪

3. 研究计划与安排

2019.2.18-2019.2.28 ：进行需求调研，阅读参考文献，完成开题报告

2019.2.19-2019.2.25 ：阅读有关资料，完成课题的需求分析

2019.2.26-2019.3.5 ：熟悉相关开发平台及开发工具，并完成课题的概要设计和详细设计，做好系统结构以及功能模块设计

4. 参考文献（12篇以上）

[1]吴琼.基于改进k-means聚类方法的高校就业推荐系统研究[d].大连:大连海事大学,2015.

[2] 尹传城.高校毕业生就业推荐问题与算法研究[d].山东:山东师范大学,2016

[3] rohan anil, gabriel pereyra, alexandrepassos, robert ormandi, george e. dahl, georgee. dahl. large scale distributed neural network training throughonline distillation[j].2018