1. 毕业设计（论文）主要内容：

在经济高速发展的当今社会，城市交通压力陡增，公交系统对于满足人们的出行需求、缓解城市交通压力发挥着无可替代的作用。目前的公交排班大都运用已经规定好的流程和算法，排班方式不能应对高峰期、节假日等并自动调整，不够智能化。为实现公交换乘协同排班，减少乘客出行换乘时间，拟基于智能化算法对公交排班系统进行设计与开发。通过客流预测模块得到的未来上下车客流数据，结合约束条件以及优化目标，来确定公交的发车时刻表以及发车间隔。对公交排班进行智能化开发能够减少乘客的出行等待时间，降低高峰时期拥挤度，提高乘客满意度。通过对该课题的研究，进行一次综合运用所学理论和技能的训练，进一步提高分析问题和解决问题的能力。

主要内容包括：

1. 了解公交排班流程、智能算法等基本概念和业务流程等；
2.设计公交智能排班系统，基于相应的数据，结合约束条件以及评价标准，对排班算法进行训练和调优。
3. 评估排班算法，测试运行系统，输出以天、周为周期的公交发车时刻表以及发车间隔等。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献（不少于3篇外文文献），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成至少1500字开题报告（“设计的目的及意义”至少800汉字；“基本内容和技术方案”至少400汉字；进度安排应尽可能详细；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
4.完成系统的编码与调试；
5.完成10000字以上的毕业论文；
6.进行论文答辩。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
(4)2019/5/26—2019/6/5：准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 王庆荣, 朱昌盛, 梁剑波, et al. 基于遗传算法的公交智能排班系统应用研究 [J]. 计算机仿真, 2011, 28(03): 345-348 404.
[2] 毛霖, 李文权. 公交线路车辆排班模型及算法研究 [J]. 交通运输工程与信息学报, 2009, 7(03): 64-67 77.
[3] 罗孝羚, 蒋阳升. 基于公交数据挖掘的时刻表排班协同换乘优化 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2017, 17(05): 173-178.
[4] Zheng J, Winstanley, W.C., et al. Economical lbs for public transport: Real-time monitoring and dynamic scheduling service [J]. Grid and Pervasive Computing Workshops, 2008 GPC Workshops '08 The 3rd International Conference on, 2008.
[5] Alaggia, S., Mauttone, et al. Vehicle scheduling for suburban public transport [J]. 2013.