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高铁站场设备故障诊断系统设计与实现任务书

 2020-09-01 20:42:18  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

课题就高铁站场设备故障诊断问题,针对深度学习在故障诊断中的应用,提出相应的故障诊断系统架构并实现一个简单的演示系统,具体研究内容如下:
1.前期知识储备:进行资料查阅,对相关知识有整体了解,并深入学习并掌握所选用的某一种编程语言。


2.在前期准备的基础上,进行调研,给出高铁站场故障诊断系统的需求分析,以及相关的系统总体设计。


3.对高铁站场设备故障诊断的业务流程进行研究,提出适合该业务流程的软件架构,并搭建开发环境。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.要求在进行充分的系统调研和论证的基础上,按照软件开发过程的步骤,撰写需求、概要、详细、测试、操作手册等设计文档和用户文档。


2.掌握工具的开发流程和具体的编程知识,运用相关技术独立完成参数设置及各种编码方法的设计与实现。


3.按公开发表论文格式规范撰写论文;完成相关英文资料的翻译(原文20,000印刷符号),翻译得准确无误;自己排版、打印全部论文内容;学生提交论文同时,上交存放有论文和所设计软件源代码的光盘片。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周 完成毕业设计选题
第2周-第5周 完成开题报告
第6周-第7周 完成需求分析
第7周-第8周 完成概要设计
第8周-第10周 完成详细设计
第11周-第13周 完成编码及测试
第14周-第16周 完成毕业论文及相关文档,准备答辩

4. 主要参考文献

[1]庞荣,余志斌,熊维毅,李辉. 基于深度学习的高速列车转向架故障识别[J]. 铁道科学与工程学报,2015,Vol.12,No.6,pp1283-1288
[2]雷亚国,贾峰,周昕,林京. 基于深度学习理论的机械装备大数据健康监测方法[J]. 机械工程学报,2015,No.21,pp49-56
[3]马文朋,张俊红,马梁,刘昱,贾晓杰. 改进的经验模式分解在机械故障诊断中的应用[J]. 振动.测试与诊断,2015,Vol.35,No.4,pp637-644
[4]陈道鑫,宋绍云,王晓燕. ExtJS框架在Web软件开发中的应用[J]. 电脑知识与技术. No.9,2011.
[5]MATTHEW MACDONALD著,李松峰,朱巍,刘帅译. HTML5秘籍第2版[M]. 北京:人民邮电出版社,2015.

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