基于TensorFlow框架的手写数字识别开题报告
2020-04-18 19:43:45
1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、选题背景 近年来，手写识别技术的应用越来越广泛，已经成为了当前深度学习研究的热门领域。
手写字符识别可用于识别票据数字、车牌号等，应用广泛。
字符识别可用传统的机器学习方法实现，如k-近邻算法、支持向量机、贝叶斯方法等。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
查阅有关深度学习、TensorFlow框架、手写数字识别的相关文献，学习Python语言，TensorFlow框架，借鉴并结合自己所做，进行改进优化。
编写合适代码，进行调试分析
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