1.1 研究目的及意义

云计算是一种新兴的商业计算模型，由分布式计算、并行处理、网络计算发展而来，并仍在不断发展变化。然而云计算的发展并不局限于PC，随着移动互联网的蓬勃发展，基于移动终端的云计算服务应运而生。移动云服务是通过移动互联网以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件或应用等的一种IT资源或信息服务的交付与使用模式[1]。作为技术理念与商业模式的一项创新，移动云服务对人们的思维方式和信息化发展方向的影响正在日益增加。移动云计算使得信息服务的社会化成为可能，改变并精细化了大众需求，催生新的市场和新的服务业[2]。然而移动云服务仍然面临着许多挑战[3-4]。

移动性感知的云服务选择：由于移动环境的特性-移动性，使得移动云服务选择不同于传统的pc，在移动环境中要考虑用户移动时移动网络在不同位置的信号强度变化，来为用户提供云服务选择。具体来说就是充分考虑用户的移动性，在用户的移动过程中为其选择出最佳的云服务，并满足其服务质量（Quality of Service，QoS）。

随着时代的发展，越来越多的移动云服务为消费者提供了广泛的选择，使云服务选择成为一个具有挑战性的决策问题，提供合适的移动云服务选择方法，协助决策者选择更好的服务以满足用户的需求[5]是本文研究的目的。本课题旨在提出并实现一种能充分考虑用户的移动性以及缩短用户使用云服务的等待时间的云服务选择方法来满足用户的体验需求以保障用户的体验。

1.2 研究现状

移动云计算研究领域涵盖广泛，范围涉及无线网络、移动计算、云计算等多个领域的相关技术[6-9]。随着移动互联网的飞速发展，移动云计算作为移动互联网和云计算结合的产物，近年来得到了快速发展[5]。各种移动应用服务的数量也逐渐增多，为消费者提供了广泛的选择。目前移动云服务选择方法研究已经成为移动云计算研究领域的研究热点，研究者们通过对移动云计算选择方法进行研究来帮助用户选择出值得信赖的云服务。文献[10]提出了一种基于ELECTRE法的云服务选择框架，该方法建立一致性矩阵和矛盾性矩阵来获得各个方案的的优先级关系。文献[11]提出了一种基于服务可信度优化排序算法，用于识别符合用户要求的云服务应用，选择出值得信赖的云服务。文献[12]提出了一种自适应服务选择方法，该方法首先从服务的评估中提取用户偏好，并计算服务响应时间的相似性为用户提供云服务选择。随着移动云服务的快速发展已经有越来越多的研究者开始关注移动云服务选择方法的研究。

然而以上的研究大多未考虑到用户持续的移动性，因为持续的移动性会使得服务调用的性能不可预测。本课题在考虑用户移动性的前提下，在移动过程中对不同的云服务进行比较分析为用户选择出尽可能最佳的云服务。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本内容及目标