随着互联网时代的到来和相关web技术的发展，各种新的电子商务交易模式已经出现在大家的生活中。Oline To Offline（O2O）模式就是其中代表之一，他的商务模式是将线下发生的交易与互联网技术相结合。O2O模式会对商品和服务通过互联网在线支付，然后再线下去消费，让消费者可以在线上平台上买到好的商品和服务，到线下去享受。这种商业模式已经打破了传统的商业模式，是把互联网在线支付和线下实体店联系在一起，对于顾客来说，这是一种全新的体验，对于商家来说，不需要实体店投资，为企业带来更多的利润，所以近年来O2O电子商务模式在中国迅速腾飞。

由于越来越多的行业加入到O2O电商行列中，商品的数量和种类以指数的速度增长，所以怎么在大规模的数据中迅速准确地找到自己需要的上成了一个难题。而个性化推荐就是解决这个问题的方式，个性化推荐就是给那些没有明确购买目标的用户推荐他们感兴趣的物品，帮助他们快速找到满意的物品，提高用户对电子商务平台的用户体验。所以O2O电商需要引入推荐系统。

伴随着经济的发展人们的生活质量和消费水平也在稳步提高，越来越多人通过旅游放松自己，那么自然也就避免不了住宿的问题。传统的酒店虽然能够满足外出人员的基本需求，但是更多的时候游客更希望可以深入的了解当地的风土人情，或是想尽量将金钱花在刀刃上，减少住宿的开支，那么借宿到当地居民的家里自然是不二的选择。

基于以上研究背景本文提出构建一个O2O模式的家庭酒店商务平台。并研究如何在家庭酒店商务平台中进行精准有效的个性化推荐，让平台上的所有用户都能享受到推荐算法带来的好处，既要满足房客的兴趣要求，也要尽可能多的把一个房源推荐给房客增加么个房源的曝光率，提升用户的公平性这样平台的利益才能最大化。家庭酒店突破了原有的酒店模式，创新了互联网时代酒店租住的方式，而O2O模式中的推荐算法是非常具有研究价值的特别是电子商务推荐技术的提出和应用，然而不同的电子商务平台的用户和需求不同，推荐方法也有所不同，怎么针对每个平台的实际需求改进推荐算法也是现在的研究热点。

国内外研究现状

O2O研究现状

O2O电商模式在近年来以团购、信息服务等形式进入大家的视野，诸如赶集网、大众点评、美团、饿了么等网站发展迅猛。在《O2O商业模式及发展前景研究》中，卢益清对我国O2O发展的现状进行了分析，并指出了制约O2O发展的瓶颈以及未来的发展前景。在《O2O本地生活服务电子商务模式研究》中，刘鹏通过对本地生活服务进行详细的分析俺就，并使用价值网理论模型分析O2O模式，构建了属于O2O商业模式的价值模型。在《O2O电子商务信用管理机制研究》中，李亚龙提出了O2O电商必须要有完善的信用管理机制和诚心的交易环境才能发展的更好等等。

国外对O2O这一理论的提出虽然很早没但是真正大规模出现是在21世纪初。Groupon被称为O2O的鼻祖，它在2008年才有了专营服务类团购。随后OpenTable、Airbnb以及Uber等知名企业加入到了O2O阵营中。在《GorupBuying on the web:A Comparison of Price-Discovery Mechanism》中，Krishnan S Anand,Ravi Axon 通过对模型的研究分析，得处在B2B、B2C两种商业模式影响下的O2O模式中团购的价格机制，然后对比不同的价格机制下的利润，得处O2O电子商务企业怎么更好地制定适合自身需求的策略。

推荐算法研究现状

所谓推荐算法，就是通过用户的一些行为，利用一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，推荐算法目前主要分为基于内容、基于协同、关联规则、基于效用、基于知识的以及组合推荐算法。