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移动推荐系统方法研究任务书

 2020-04-12 08:59:44  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着智能手机的普及,互联网数据的爆炸增长,当前互联网的入口逐渐从传统的电脑端各大门户网站分流到移动互联网当中,利用个性化推荐技术将用户从海量数据中解放出来是推荐技术的使用初衷,将个性化推荐技术运用于手机端,以其快速、精准的特点帮助用户快捷获取兴趣信息,是值得挖掘的研究方向。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
(2)认真填写周记,完成800字开题报告;
(3)完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
(4)完成系统的编码与调试;
(5)完成10000字以上的毕业论文;
(6)进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)2018/1/14—2018/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2018/3/1—2018/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3)2018/5/1—2018/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2018/5/26—2018/6/6:准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 徐映. 面向安卓平台的商品优惠推荐系统的设计与实现. 天津大学, 2015.
[2] 曹磊. 基于移动上下文的音乐推荐系统. 东南大学, 2015.

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