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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

研究目的:

使用数字水印技术保护深度神经网络训练模型的版权，并使用训练过的模型来检测侵犯知识产权的行为。在不影响深度神经网络训练模型性能的前提下，在深度神经网络中嵌入数字水印。

研究意义：

2. 研究的基本内容

1. 分析深度神经网络中嵌入水印的需求、嵌入情况、攻击类型

2. 提出并实现一种在深度神经网络中嵌入数字水印的算法

3. 比较并分析嵌入容量、对模型的影响、鲁棒性等技术性能。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

第一阶段：开题阶段。12月中旬-1月，撰写开题报告，准备开题。

第二阶段：学习阶段。1月-4月，熟悉了解神经网络的内容，自学熟练使用python编程，学习使用tensorflow，numpy等框架。熟悉了解数字水印技术。

4. 参考文献

[1]杨先义.数字水印理论与技术[m].高等教育出版社,2006.

[2]王侠.数字水印技术的研究与应用[j].数字技术与应用,2011(3).

[3]张春田，苏育挺.信息产品的版权保护技术—数字水印[j].电信科学,1998,14(12):15-17