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基于热点查询的地理栅格数据分析算法研究开题报告

 2022-01-14 21:21:04  

全文总字数:2100字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1.1 选题目的

1) 通过热点查询获得地理栅格数据;

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2. 研究的基本内容

(1) 基于手机热点得到地理栅格数据,采用不同的数据分析算法对地理栅格数据进行聚类分析,将不同的数据分析算法所得的结果绘制成图,分析比较,通过分析结果图的指标,我们可以分析出哪种算法更加准确得出结果,哪种算法更适合于进行实验,并分析出各个算法的优势和缺陷,尝试改变实验参数,多次测试实验,找到不足之处的原因,研究其解决方案。

(2) 通过使用K-means和贝叶斯等不同的聚类分析算法对地理栅格数据进行聚类分析,实现该区域内人口,经济等级的划分。从而为该区域人口、资源环境和社会经济的协调发展提供科学依据和决策支持

(3) 对多种不同的数据分析算法进行综合评价,确定最优的聚类分析算法,并分析出各个算法的优点和不足。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

(1)第一阶段(2019年1月1日至2019年2月1日)

a.研究国内外对地理栅格数据的不同的分析算法

b.学习一些经典的数据分析算法。

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4. 参考文献

[1] 张静静, 朱文博, 朱连奇,等. 基于栅格的豫西山区地形起伏特征及其对人口和经济的影响[j]. 地理学报, 2018, 73(6).

[2] 曹伟超, 文学虎, 申学林,等. 基于栅格数据的山区人口分布规律研究[j]. 地理信息世界, 2013(6):23-27.

[3] 慕春棣, 戴剑彬, 叶俊. 用于数据挖掘的贝叶斯网络[j]. 软件学报, 2000, 11(5):660-666.

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