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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

教育是主导今日政治民主、经济发展、社会繁荣的力量；而学校是百年树人的园地，有安全的校园，师生才能专心地教与学。

所以，保障教育环境、保护师生安全需要建立一套安全可靠又高校的校园安保系统。

传统的安保系统过于落后，消息获取、传递及处理流程复杂，而且过多的占用了人力资源，所以我想利用已有资料，结合自己所学的知识，对校园安保系统做出改进，建立一套完善的基于人工智能的校园安保系统雏形。

2. 研究的基本内容

1．阐明研究的背景及目的意义，掌握人脸检测与识别及门禁安全系统的国内外研究现状和发展方向。

2.对人脸检测预处理方法进行研究分析，通过分析人脸图像采集过程 中影响图像质量的因素，分别对各个影响因素进行预处理，通过比对不同算法的处理效果，最终选择本系统所适合的图像预处理算法。

3.基于人脸识别技术的校园安保系统的设计实现。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：一、确定软件的开发目标及其可行性，再系统做需求分析，确定系统服务的对象的需求，画出流程图；二、根据需求分析的结果，对系统进行总体设计，在这个阶段主要是设计系统的基本框架并且对数据库做出合理的设计；三、对不同的模块进行详细的设计，确定系统模块设计方案。再开始程序编码，将软件设计结果转换成计算机可运行的程序；四、对软件进行测试，增强系统的稳定性和可靠性；

进度安排:一、做系统的需求分析，画出流程图；(1周)

4. 参考文献

[1]冯一帆. 人脸识别在高校安全防范中的应用. 辽宁工程技术大学,电子制作, 2017,0(01)

[2]叶学义, 王大安, 宦天枢, 夏经文, 顾亚风. 基于张量的2d-pca人脸识别算法. 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室, 计算机工程与应用 , 2017,(06).

[3]吴锡生, 魏月纳. 于特征融合的人脸识别新算法. 江南大学物联网工程学院,计算机技术与发展, 2017,(01)