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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着互联网的迅猛发展以及互联网用户数量的大量增加，网络购物变得越来越流行，因此以互联网为载体的信息推送策略应运而生。同时信息的暴增也催生了大数据时代的来临，面对大量的信息，用户并没有足够的时间去浏览，即便有足够的时间，也不能浏览完所有信息。而且，在众多的信息中，有的具有浏览价值，有不具有浏览价值，为了帮助人们快速有效的获得真正需要的信息，基于网络环境下的制造业精准信息推送策略研究成为了学术界的热点研究话题。

目前基于搜索引擎的信息搜索在互联网的背景下，已经发展的相当成熟，在人与互联网的交互上产生了重大影响，将人们从以前基于人的信息导航和信息发现引申到基于内容的搜索。虽然，信息检索技术在一定程度上能够满足用户的需求，但是，在不同时间，不同目的，不同背景的情况下，信息检索技术在索引的构成、资源的利用、查全率、查准率、响应时间等方面也还有很多的不足之处，尤其在搜索引擎页面覆盖的情况下，用户不得不对获得的大量信息进行筛选。主动推荐系统正是为了解决互联网上的信息过载问题，在大量数据上进行数据挖掘的智能系统。系统会根据用户的行为，爱好，习惯，以及用户之间的相关性向用户推荐物品，为不同的用户提供不同的服务，满足个性化需求。与搜索引擎相比较，推荐系统最大的特点是能够根据用户的行为，提供个性化服务，引导用户获得有价值的信息。

事实上，推荐系统已经被广泛的运用在各大网站上，如淘宝，京东，天猫等电子商务网站，可以根据用户端收藏向用户推荐喜欢的产品，微信，ｑｑ，人人网等社交网站，可以根据用户与用户之间的相关性，推荐认识的人。

2. 研究的基本内容

1.从应用和技术两方面对网络化制造信息服务进行研究，并对现有内容推送技术、协同过滤推送技术和混合推送技术三种信息推送技术进行相关理论的研究

2.分析网络化制造信息需求的特点、网络化制造信息资源及特点，研究供需合作网络及其演变

3.根据网络化制造企业信息服务需求特点，研究信息服务推送体系结构，重点研究信息推送策略，主要有现有内容推送策略，协同过滤推送策略。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

首先，通过查阅文献以及与课题相关的知识，进行详细调研；

其次，根据调研内容，明确课题内容，并开始撰写论文，期间不断深化对课题内容的认识与理解，修改论文；

最后，结合自己的研究实现算法，通过比较，分析出较好的算法

4. 参考文献

[1] 范玉顺，张丽晴，刘博.网络化制造与制造网络[j].中国机械工程.2004:1733-1738

[2] 姚涛，张毅敏.机械产品协同设计制造信息管理平台的开发[j].机械管理开发.2012(6):183-187.

[3] 孙远帅.基于大数据的推荐算法研究[d].厦门大学,2014.