1. 研究目的与意义及国内外研究现状

情境感知技术源于所谓普适计算的研究，最早由Schilit于1994年提出。众所周知，用户研究和用户体验设计的一个难点在于了解用户使用产品的情境和环境。现在流行的做法是通过实地研究去了解用户情境，这种做法最大的一个问题在于成本过高，且样本量一般不大，如果要获取大样本的数据会耗费大量资源。情境感知计算的应用可以获得关于用户所处环境的相关信息，从而进一步了解用户的行为动机等，特别对于移动互联网产品而言，手机的传感器技术对其用户研究具有重大意义。同时，情境感知技术的对于用户体验设计一个更加重要的方向是所谓的“主动服务设计”，即计算机（特别是可移动计算机）可以通过情境感知，自适应地改变，特别在用户界面的改变，为用户提供推送式服务。本课题基于情景感知的相关原理，运用Android平台的开发技术，根据用户的兴趣和偏好，自主地发现相关度较高的社会关系，实现基于情景感知的社交应用模式。

国内外研究现状

社交网络是当代大学生网络行为活动的流行载体，它在大学生群体中使用的普遍性也让学界开始关注社交网络对大学生学习、生活、思想等各方面的影响。近些年来有关以Facebook为代表的社交网络对大学生学业及发展影响的研究引起了国外众多学者关注与兴趣。情景感知的目的是试图利用人机交互提供给计算设备关于人和设备环境等情景信息，并让计算设备给出相应的反应。如何通过情景感知，获得用户的行为特征，从而自动发现潜在的社会关系，根据用户需求自主发现匹配的社会关系，避免了社交活动的盲目性和随意性，是移动社交网络一项重要的研究内容。综合上述国内外情况，开发基于情景感知的高校社交平台有助于高校大学生多方面发展，利于校内信息传播。

2. 研究的基本内容

熟悉高校移动社交的相关知识；

学习安卓和web开发技术；

学习移动社交网络平台技术；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2015年11月~12月：资料收集，完成任务书和开题报告，完成系统分析与概要设计；

2016年1月~2月（开学前）：完成系统功能模块划分和数据库设计

2016年3月~5月：完成系统功能实现与测试

4. 参考文献

[1]曹怀虎,朱建明,潘耘,李海峰. 情景感知的p2p移动社交网络构造及发现算法[j].计算机学报，2012,35(6)

[2]杨潇亮. 基于安卓操作系统的应用软件开发[j].电子制作,2014,19

[3]顾君忠. 情景感知计算[j].华东师范大学学报(自然科学版) ,2009,05