1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究背景及意义

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容

作为基于android平台上开发应用软件，本项目的设计具有美观的界面设计，并具备良好的用户交互界面，简洁的界面便于用户操作使用户得以拥有量好的用户体验度。本设计结合歌曲智能推荐算法，并在各种主流的算法实现之间比较优劣，结合本项目的现实需求，采用并优化一种推荐算法，实现歌曲可以根据用户的喜好智能推荐歌单，更方便用户获取到喜欢的音乐。同时本设计的音乐播放器不仅仅包含基础的功能，在实现基础音乐播放器的功能基础上设计了很多拓展功能。音乐播放器主要有前台的现实和控制界面和后台数据库组成，前台界面主要实现与用户交互，基本功能实现歌曲播放控制，实现音乐暂停播放切换，上一首下一首音乐的切换；实现播放模式的设置并可以定位音乐的播放进度；实现显示曲目列表，能在曲目列表中对音乐进行增删改查。扩展功能包括跳转到在线音乐的搜索界面，可以显示搜索结果的曲目及其相关信息，在音乐播放界面可以实现歌词和图片的显示，在推荐音乐功能中可以智能

3. 研究计划与安排

（1）1月底至2月末，查阅相关论文，明确研究内容，确定技术路线，撰写开题报告。

（2）3月份，熟悉所选用的研究环境，运用所学的理论知识，完成整个系统的前期设计工作。

（3）4月份，完成算法的研究，并对系统进行编码、调试、集成、测试工作。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]. kunhui lin, zhentuan xu, jie liu,qingfeng wu and yating chen, "personalized music recommendation algorithmbased on tag information,"2016 7th ieee international conference onsoftware engineering and service science (icsess), beijing, 2016, pp. 229-232.

[2]. a.patel and r. wadhvani, "a comparative study of music recommendationsystems,"2018 ieee international students' conference on electrical,electronics and computer science (sceecs), bhopal, 2018, pp. 1-4.

[3]. g. li and j. zhang, "music personalizedrecommendation system based on improved knn algorithm,"2018 ieee 3rdadvanced information technology, electronic and automation control conference(iaeac), chongqing, 2018, pp. 777-781.