1. 研究目的与意义（文献综述）

随着互联网的普及，数据也开始随之爆炸式的增长。面对大数据的挑战，

传统的san或 nas存储模式已经不能满足互联网数据的使用需求，因此，分布式存储系统以及云计算作为新兴的存储、计算模式，已经逐渐走进了人们的视野中。世界著名it巨头如 amazon、google、ibm、microsoft等和阿里巴巴等国内it公司都致力于云计算和与云存储方面的研究和应用，并成为业界的推动者和领导者。

在分布式存储系统中，由于操作冲突、网络动态变化等原因导致系统的 可用性和可靠性都不能得到保证。研究表明，通过数据一致性维护能够实现系统的高可用性和可靠性。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

首先对分布式文件系统的cap理论、paxos协议、leader选举和强弱一致性保证有深入详细的了解；其次，需深入学习并掌握有关java程序设计方面的知识以及集成开发环境intellij idea。熟悉hadoop、lustre和ceph文件系统的相关源码，熟悉相关读写流程，并搭建原型文件系统。实现分布式环境下数据的一致性保证。

3. 研究计划与安排

(1) 2017/1/7—2017/1/13：查阅参考文献，明确选题；

(2) 2017/1/14—2017/2/22：进一步阅读文献，并分析和总结；确定技术路线，完成并提交开题报告及外文资料翻译；

(3) 2017/2/23—2017/4/30：需求分析，算法或系统设计，分析、比较或实现等；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] seth gilbert, nancy lynch. brewer’s conjecture and the feasibility of consistent, available, partition-tolerant web. in: podc '10. proceedings of the 29th acm sigact-sigops symposium on principles of distributed computing. new york: acm, 2010. 335~336

[2] eric brewer. a certain freedom: thoughts on the cap theorem. in: podc'10. proceedings of the 29th acm sigact-sigops symposium on principles of distributed computing. new york: acm, 2010. 335~335

[3] p. j. marandi, m. primi and f. pedone. high performance state-machine replication. in: ieee/ifip'41. proceedings of dependable systems amp; networks. usa:ieee, 2011.454~465