1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一．当前应用领域及不足 车辆在中国越来越普及，越来越多的家庭拥有私家车，如何管理车辆成为了一道课题，管理好车辆可以增强对安全的管理。

大家都知道，车牌是车辆的”身份证”，每辆汽车都必须配有唯一对应的车牌号码才可以正常的在机动车道路上行驶，于是车牌识别技术也就由此诞生了，利用这种技术可以对车辆车牌进行自动的识别登记，管理方便快捷，目前已经成为一种重要的识别手段应用到交通领域，那么车牌识别系统广泛应用的领域究竟包括哪些 常见领域一：高速公路收费处 车牌识别系统在高速公路收费站中的应用主要表现在两个方面： 1.协助交警规范管理高速公路收费问题，方便交警识别记录违法犯罪车辆，并且可以对这些车辆进行管理和抓捕； 2.方便收费管理，加快车辆通行速度，减少拥堵等。

常见领域二 ：应用于公路卡口和城市交通，监控交通肇事的车辆 因为车牌识别系统能够对车辆车牌进行快速的准确识别和记录，这就为车辆违法处罚提供了有法可依的依据，提高了治安卡口管理的智能化，并且为防盗抢车辆、套牌车辆，非法抢劫车辆等犯罪行为的破案提供了强有力的破案信息。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究建立校园车辆管理系统数据模型，使管理系统更加便捷 第一阶段：环境配置 安装配置opencv，学习相关知识，熟悉anpr算法和图像切割，规划模块布局以及整体页面设计，对所设计的内容有个大致的规划，找准设计的方向，搭建开发所需的环境。

第二阶段：编写需求分析，进行设计﹑编码﹑测试 管理者：能够方便的管理一天过大的车流量，通过图像检测识别进出入车辆信息，登记入库，建立校园车辆数据模型（工作日、休息日、招聘会、新生报到日等），可建立车辆进出数据统计模型以利于流量异常识别及预警、特殊车辆信息识别等，并可将信息反馈给保卫部。

保卫部：根据车辆数据模型及时预配备保安人数及工作地点、建立预备停车场地及引导预约；特定车辆识别与追踪；异常情况预警；特定安全事件回溯查询；建立车主红黑名单；教职工考勤；校园驻留时间及轨迹管理系统；车主信用记录管理功能等。