一﹑视网膜图像配准的背景及意义 眼科医生对视网膜疾病病人的诊断或者治疗，经常需要采集多种影像信息，以便得到相互补充的结构和功能信息。

视网膜图像配准的目的是将两张或者两张以上的视网膜图像进行空间上的对齐即配准，以便于临床上对视网膜疾病的诊断治疗。

光学相干断层成像(OCT)是一种有用的眼科成像。

眼科医生可以看到每一个视网膜三维高分辨率的横断面图像，并显示视网膜组织的各个方面，如结构的形成、病变位置、血管等。

SVPI图像则是由OCT视网膜数据生成视网膜表面的图像。

彩色眼底图像(CFP)是由附在闪光灯上的复杂显微镜拍摄的眼底图像。

在CFP上可以看到的主要结构是中央和周围的视网膜、视盘、黄斑。

视网膜图像配准即使对SVPI图像和CFP图像进行配准。

现有的视网膜图像的配准基本上是依靠视网膜的血管网络结构进行配准。

视网膜图像配准的大致方法是分别在SVPI图像和CFP图像中对血管图像进行分割，并进行特征提取，并对血管图像分割的精度有一定要求。