信息科技经过60余年的发展，已经渗透到国家治理、经济运行的方方面面。

政治、经济活动中很大一部分的活动都与数据的创造、采集、传输和使用相关，随着网络应用日益深化，大数据应用的影响日益扩大。

在这个大背景下，从公司战略到产业生态，从学术研究到生产实践，从城镇管理乃至国家治理，都将发生本质的变化。

随着网络大规模普及以及互联网技术高速发展,我们生活在数据时代中。

然而日益增长的数据量使用户感到困惑与迷茫。

如何存储与分析、如何挖掘潜在的信息则成为急待解决的关键问题。

推荐系统作为实现快速、全面、准确过滤大量数据的应用,从而让用户处于新的层面上做深入分析。

在大数据时代背景下,信息过滤是人们必须面对的问题。

对于用户不明确或难以表达的需求,推荐系统通过分析用户动态及静态数据,更加主动、智能的过滤信息,从而向用户展示他们潜在需要的东西。

这一特性使得推荐系统在电子商务,社交网络等领域有着重要的作用。