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基于android的语音识别实现文献综述

 2020-06-22 22:58:00  

文 献 综 述

一、系统开发的背景及意义

1.1本课题的研究意义

声音是人的自然属性之一,使用语音是人类固有的生物学特性、不轻易模仿或偷盗,你总是可以使用,并可用于实现长途电话网络服务,相对于以前的密码、钥匙或其他识别方法更让人值得信赖和靠谱,因此有广泛的应用,引起越来越多的人的关注。

自古以来,人类就具备了制造并且使用工具的能力,所以人类不可避免的就希望这些工具能够理解人类并且根据指令来实现一些事情。科学技术日新月异,进步飞快,不久就出现了语音识别技术满足了人类的愿望。语音识别,顾名思义便是能够让人工语言通过算法转化变为机器语言,使机器能够理解人类意图,从而实现自然声音和机器的良好交流。语音识别横跨多门学科,人们可以通过语音指令来处理键盘。语音技术的应用已经成为一个新兴的高科技产业的竞争。语音指令是主要应用之一。

本次毕业设计主要是基于android系统之上,利用百度语音技术服务平台制作一款语音识别及语音指令软件,旨在改变传统的人机交互方式,使人们能够采用更为直接便利的方式与手机对话,获得更好的人机交互,改善用户的使用感受。

1.2 发展现状

语音识别技术包含多个方面,无论是简单的语音与文字的相互转化还是语音指令,比如语音导航、语音播放音乐、语音录入数据等都加入了语音识别技术。所以语音识别具有广阔的发展前景。

文本依赖语音识别方法可大致分为动态时间扭曲或隐马尔可夫模型。摘要文本独立语音识别已经研究了很长时间,由于环境不一致导致的性能退化是一个很大的障碍应用。

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