1. 研究目的与意义（文献综述）

研究目的及意义：

在如今的大数据时代背景下，互联网征信的发展引来了崭新的春天。但就现在的实际情况而言，相比较于西方发达国家，我国目前的征信体系建设起步较晚，各方面的存在的问题漏洞不少，相关的业务规则，法律法规等也尚未完善，研究和实践的空间还很大。面对增长的市场需求，我们的传统征信模式暴露的问题日益显著，此时借助互联网技术优势的大数据征信应运而生，它对我国个人征信体系建设的效益显著。

传统中央银行为主导的线下征信体系覆盖率低、成本高并且相对封闭，相比之下，大数据征信采用云计算技术，依托多样化、高频率和个性化的非结构化数据，客观的评价结果以确保其真实性，同时能够快速而高效地处理海量数据。通过搜集和处理能够反映研究主题行为习惯的全方位、多维度信息，构建反映其性格特征、身份特质、履约能力等多维度的定量模型，利用各种算法推断其信用特征，并获得量化信用评估结果。大数据征信一方面依靠大数据技术深度挖掘用户信用信息，防范潜在的信用风险，实现有效的风险控制；另一方面，征信机构可以利用更加信息化的数据来实现更加科学合理有效地管理。如今，大数据征信已经渗透到各行各业，尤其是我们现在的互联网信贷行业，对其有着至关重要的影响和意义。各大金融机构如何能够有效的控制风险这是金融系统内永不过时的话题，而大数据征信，以及对于个人征信的体系构建是其中的重要一环，大数据征信行业通过精准的市场定位和数据分析，助力于个人征信体系的构建，加强了风险管理和金融系统的稳定。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

阐述什么是大数据征信，以及大数据时代个人征信的特点，和相对于其它征信模式的优势（主要是传统征信方式的对比）（同时可以加上典型的基于大数据征信的个人征信的案例进行分析，比如哪些平台通过互联网数据对客户的行为进行分析，从而进行风险评估），然后分析个人征信体系发展的几种模式，以及我国目前个人征信体系的发展现状，分析大数据背景下个人征信体系建设面临的挑战与机遇，最后针对现状提出相关的政策建议。

提纲：

3. 研究计划与安排

1.2017年1月7日至2017年1月13日，师生面谈，探索选题方向及思路；
2.2017年3月1日前阅读不少于2篇（部）博/硕士论文/专著以及不少于20篇期刊论文/工作报告/监管文件，完成文献查阅报告；
3.2017年3月15日前完成开题报告初稿和第一次阶段性报告；
4.2017年4月1日至4月5日上传修改合格的开题报告和第二次阶段性报告；
5.2017年4月25日前完成毕业论文初稿和第三次阶段性报告；
6.2017年5月25日前上传毕业论文定稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 李然. 互联网征信模式的发展研究[d]. 对外经济贸易大学, 2015.

[2] 熊建宇. 基于大数据的互联网金融征信体系建设研究[j]. 时代金融, 2016(12):263-264.

[3]王冠. 基于用户互联网行为数据的个人征信评估体系建设分析[d]. 北京交通大学, 2015.