电商行业经历了高速发展之后开始接近发展“天花板”，出现了线上用户数量增速放缓、流量红利渐趋萎缩等现象。随着经济发展人们消费理念发生改变，人们越来越注重购物体验而不再取决于价格高低，为顺应需求，马云提出“新零售”理念，随之需要新的物流作为其基础。同时广东省内企业近年来紧跟电商发展步伐，积极发展电子商务，不断创新完善如2018年多地开始构建开放型跨境电商，但是总体而言广东电商物流发展存在很多问题，分析研究广东省电商物流发展问题并提出针对性解决方法，有利于提升企业形象，提升物流企业竞争力。而且广东省2015年社会物流总费用达10883亿元，达省GDP的14.95%，证明物流发展在经济发展中地位不低，分析研究广东省电商物流发展问题并提出针对性解决方法，有助于广东省经济可持续发展。

国外电商物流研究现状：Stanley Frederick WT Lim，Jin, Xin和 Jagjit Singh Srai（2018）通过系统总结分析47篇关于“最后一英里物流”的文献，提出电子商务LML模型，提出三种系统动力学及其相关的偶然变量，为电商企业有效利用相关现状杂乱数据；Rao,Shashank， Rabinovich, Elliot和 Raju, Dheeraj（2014）通过使用大量订单和退货数据分析构建模型，确定PDS因素中主要是电商库存信息揭露以及产品与宣传的一致性影响退货率进而影响电商运营效率；Towers,Neil和 Xu, Kiki（2016）通过半结构化fangwenfenxi 两个典型中国公司提出中国电商物流服务质量受人际关系影响，而且涉及的采购和商业行为正发生变化。H.C.W.Lau（2010），设计模糊优化模型，提出电商是否成功取决于供应链是否成功；Lira H和Shiode N(2011)提出需求可以推动物流提高改善网络配置和基础设施提高其效益。

国内电商物流研究现状：张夏恒, 马天山（2015）和金虹,林晓伟（2015）提出当今中国跨境电商困境和应对策略；陈镜羽, 黄辉（2015）通过对111家生鲜农产品电商网站的冷链物流服务情况调查提出覆盖范围不足等问题并提出相应对策；杜睿云,蒋侃（2017）提出电商新零售内涵、发展动因、理论支持和问题所在；张夏恒（2014），提出了自身创建的物流部门可以通过与第三方物流集团合作能够有效降低库存，同时通过逆向物流等措施可以有效迎合电商的需求。

2. 研究的基本内容与方案

按照提出问题、分析问题和解决问题思路，从这三个方面展开。第一部分对国内外相关研究进行综述，了解国内外研究前沿，在此基础上提出本文的研究问题一新零售时代广东省电商物流业发展的状况与对策研究。第二部分首先应用PEST分析方法，对广东省电商物流发展的环境进行分析，其次对广东省电商物流现状进行分析，在这两个分析的基础上，对广东省电商物流发展态势进行SWOT分析，结合SWOT分析结果，进行量化分析，得出排序结果。第三大部分，根据量化分析结果并针对广东省本省具体情况对广东省电商物流发展提出针对性策略。

其中设计方法主要包括：第一、文献分析法，通过分析国内外研究文献，了解有关电商物流发展历史和现状，并进行归纳总结，为文章的后续研究提供了理论基础；第二、PEST分析法，在分析广东省电商物流发展环境时，主要采用PEST分析法，从政治、经济、社会、技术四个方面分析为广东省电商物流发展策略的提出做铺垫；第三、SWOT分析法及量化排序，通过上诉分析以SWOT法得出影响广东省电商物流发展内部因素即优势和劣势以及外部因素即机遇和威胁，最后通过量化分析为下文提出发展策略打下基础。

[1] Lim SFWT, Jin X, Srai JS. Consumer-driven e-commerce.International Journal of Physical Distribution amp; Logistics Management.2018;48:308-332.

[2] Rao S, Rabinovich E, Raju D. The role of physicaldistribution services as determinants of product returns in Internet retailing.Journal of Operations Management. 2014;32:295-312.

[3] Towers N, Xu K. The influence of guanxi on physicaldistribution service quality availability in e-commerce sourcing fashiongarments from China. Journal of Retailing and Consumer Services. 2016;28:126-136.

[4]H.C.W. Lau, Acredibility-based fuzzy location model with Hurwicz criteria for design ofdistribution systems in B2C e-commerce[J], Computers amp; IndustrialEngineering, 2010 C(59):873-886.

[5] Lira H, Shiode N. The impactof online shopping demand on physical distribution networks: asimulationapproach [J]. International Journal of Physical Distribution amp; LogisticsManagement, 2011,41(8) :732-749.