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数据下的多目标门诊预约调度研究开题报告

 2020-02-11 00:38:17  

1. 研究目的与意义(文献综述)

随着经济水平的提高,人们对于现有的医疗服务提出了较高的要求。而“看病难,看病贵”是我国居民就诊时面临的常态。医疗资源分布不均匀,医疗服务质量参差不齐,医患矛盾激化等一系列问题,不仅造成居民就诊时的体验差,也造成了大量医疗资源的浪费。据相关数据统计,我国拥有三级医院2123所,占医院总数的7.7%,但其承担的诊疗人数占总诊人次数的48.7%,而其余较低等级的医院占比65.1%,其诊疗人次数仅为13.3%,两者相差甚远。随着大数据、人工智能、机器学习等新兴技术的崛起,智慧医疗应运而生,给传统诊断模式带来了颠覆性的变革。门诊预约作为医疗服务流程的第一个环节,其合理的调度策略对提高医疗服务质量、优化资源利用率有着举足轻重的作用。

目前,门诊预约调度在国外已得到了较为广泛的研究,国外学者多关注患者预约就诊时出现不守时或爽约的情况。matthias deceuninck等人基于离散时间框架中的改进lindley递归,获得患者等待时间以及医生空闲时间和加班时间的准确预测。carrie ka yuk lin等人提出一个基于两阶段模拟的启发式算法,以达到减少资源加班、患者等待时间,等待区拥挤的目标。jonathan patrick建立了马尔可夫决策过程模型,证明短预订窗口明显优于开放式预定。相较于单一医疗机构预约模型,moh’d el-sharo等人提出了一个针对多个医疗机构的超订排程模型,以优化超订病患数量,并最大化预期利润。jin wanga等人设计了一个动态调度模型,为病人提供可供选择的医生和预约时间槽,使得服务收益最大。

相较于国外,国内学者对于医疗资源的调度问题研究较少。其中有李佳乐提出基于离散事件仿真,提出将预约调度策略与智能路径选择推荐策略结合,从而减少患者总体排队等候时间。于艺等人以最大化预约患者收益为目标,以用户对医生和时段的双重偏好来进行门诊预约安排。陈潘越从静态和动态角度讨论医院如何制定合理的预约超定水平。曹萍萍等人根据 预约患者可能存在取消预约和爽约行为的情形下,提出了一种基于马尔可夫过程的门诊预约策略。

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2. 研究的基本内容与方案

1.动态预约模型构建

1.1基本假设与符号设定

1.2无急诊病人情形预约

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3. 研究计划与安排

第1-4周:收集和整理资料。

第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。

第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1].曹萍萍,唐加福. 基于马尔可夫过程的门诊预约策略研究[j]. 系统科学与数学, 2016, 卷缺失(期缺失): 736-748.

[2].李佳乐.基于离散事件仿真体检中心预约调度对比研究[d].大连理工大学,2017

[3]陶继平,黄荣欢,梅枝煌,等. 基于拉格朗日松弛的预约调度模型与算法[j]. 系统工程理论与实践, 2015, 卷缺失(期缺失): 1536-1543.

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