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大数据与人工智能在新零售中的应用研究开题报告

 2020-04-07 08:43:38  

1. 研究目的与意义(文献综述)

新零售是企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。新零售的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程,而非简单的零售线上化,其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力,从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级,同时促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。因此,可以将新零售总结为“线上 线下 物流,其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通”。在此环境背景下,纯电商的时代很快将会结束,纯零售的形式也会被打破,新零售必将是引领未来全新的商业模式。

新零售的概念被提出来以来,已有包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东、小米、网易等企业开始了新零售的探索之路。其中比较出名、并且从一开始就完全按照新零售模式操作的有阿里巴巴的“盒马鲜生”、腾讯京东系的“超级物种”、小米公司的“小米之家”、网易公司的“网易严选”等。如“超级物种”、“盒马鲜生”这样的新零售终端有一些共通特性,即都是以大数据、人工智能等核心技术为基础;营造场景,迎合新一代消费群体的消费升级需求;布局线上线下,打通二者之间的数据连接;自建物流或者合作物流,追求极高的物流效率,使消费者体验达到极致。在中国进入新零售阶段前,此前已经经历了传统零售业诞生、消费者导向形成、大零售阶段、网上零售阶段和电商薄利阶段。新零售阶段下,实现了线上线下的融合,在大数据、云计算和3d等技术支持下,加之消费者个性化需求增加,融合线上、线下、物流的新零售模式成为激活零售市场的下一步。同时2017年全年,中国新零售的投融资市场旺盛。

分析大数据和人工智能在新零售中的应用情况,可以更好地了解我国新零售的发展实况,并预测接下来一段时间新零售的发展趋势,从而提前了解商家的动态和消费者今后的消费模式。

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容:

(1) 分析新零售的发展现状;

(2) 阿里“盒马鲜生”案例分析;

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3. 研究计划与安排

第1-4周:收集和整理资料。

第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。

第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] “新零售”与电商未来趋势[j]. 洪涛. 商业经济研究. 2017(08)

[2] “新零售”的含义、模式及发展路径[j]. 赵树梅,徐晓红. 中国流通经济. 2017(05)

[3] 新零售的关键技术与技术边界[j]. 王甫,付鹏飞,崔芸.中国商论.2017(12)

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