1. 研究目的与意义（文献综述）

新零售将供应链模式升级为需求链模式。新零售下，零售商通过大数据分析为生产企业赋能，指导生产企业科学生产从而更好地满足用户需求。新零售商为生产企业提供消费者数据画像及需求信息分析结果，生产企业可以更加清晰了解目标市场的需求特征和偏好特征，从而缩短新商品的研发周期，增加生产计划合理性以及产品适销性。

传统零售活动中，零售商与消费者之间是简单的商品交易关系；新零售下，零售商与消费者触点增多、触面增大，建立了更加紧密的情感链接，最终带给消费者更好的消费体验。零售商延伸触点进入消费者的需求链，通过大数据，新零售平合更精准的还原消费者的消费图谱，实现对消费者需求的深度挖掘，走进消费者的生活中。新零售商根据消费者的需求，提供相应的增值服务,并将需求信息反馈给生产企业,使得市场能够及时提供满足消费需求的产品和服务。

1.传统零售活动是由商品生产计划驱动的供应链模式。在供应链模式下，生产企业根据市场调研和经验分析进行商品的开发和生产,制定相应目标决策,并将目标逐层推向下游的企业和零售商。2.新零售重构了零售主体的价值排序，使得供应链模式转变为以消费者需求推动的需求链模式。在需求链模式下，零售商首先根据对消费者大数据的分析还原消费者的生活场景和消费场景，挖掘消费者的需求特征和偏好特征，并将上述数据提供给生产企业。生产企业根据零售商提供的精准、清晰的消费者需求信息进行研发和生产活动,并安排合理的生产计划。由此形成了以商品驱动的供应链模式升级为以需求为驱动的需求链模式。

2. 研究的基本内容与方案

新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态。在新零售中，所有的一切围绕着消费者的需求，商品、价格、消费者、竞争对手等信息瞬息万变，各个职能必须高度协同同时去服务于消费者，而不是之前的“纵向一体”模式，供应链所扮演的角色不再是被动的等待前端信息的传递，而是要主动的参与到更加前端的服务消费者的工作中去，涉及到日常运营的工作都可以由一个整合的职能来统一操作，强调的是“全位一体”，供应链成为了“供应链 营销 大数据”。

新零售时代下要实现供应链的数字化和技术化的变革，让供应链变得更加具有智慧和全能，，主要有：

供应链可视化：对商品广泛使用了电子标签，将线上线下数据同步，实行端到端。

3. 研究计划与安排

第1-4周：收集和整理资料。

第5-6周：拟定提纲，提交开题报告。

第7-13周：撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

4. 参考文献（12篇以上）

• [1]三级闭环供应链系统的回收-生产-分销协同计划[j]. 李文川,景熠,陈阳,沈斌斌. 中国机械工程. 2013(22)

• [2]供需不确定下基于moi和vmi模式的供应链协同比较研究[j]. 于建红,马士华,周奇超. 中国管理科学. 2012(05)

• [3]基于supply-hub的两源供货横向协同策略研究[j]. 马士华,黄焜,洪生. 机械工程学报. 2011(20)

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