国内深入研究大数据在数字营销中应用的论文并不多，但相关的研究如大数据研究和数字营销研究的著作和文献还是有一些。相关著作方面，2013年4月出版的《大数据时代的历史机遇》是由赵国栋、易欢欢等四位作者共同编著的，书中全面阐述了大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响，提出大数据时代的三个发展趋势：数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化。2014年1月出版的《淘宝大数据》全书从淘宝网独家披露的信息出发，以数据解读和专业报告为基础，分析了当下电商行业的关键信息和淘宝平台的现实状况，用淘宝卖家的案例解读了电商与数据之间的相互关系。相关论文方面，张引、陈敏、廖小飞共同撰写的《大数据应用的现状与展望》一文从技术角度肯定了大数据应用的可行性，并将其归纳为6个关键领域——结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析。牛艳红与王春国共同撰写的《大数据时代的网络营销探究》一文分析了大数据时代我国的网络营销市场面临的历史机遇和挑战，提出了搜索引擎精准营销策略、再锁定营销策略和博客营销的策略。胡络绎的《大数据，让营销更精确》一文肯定了大数据对于企业营销活动的积极作用，同时也提出了大数据营销面临的技术问题及应对办法。姜智彬和黄羲煜的《整合数字营销策略研究》一文提出整合数字营销的大数据策略、移动化策略和仪式感策略，为数字营销的进一步发展提供借鉴。

由于国外的互联网技术起步早，网络环境更为成熟，因此他们无论是对大数据还是数字营销的研究都更为成熟。维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼思·库克耶《大数据时代：生活、思维与工作的大变革》，详细的阐述了关于大数据的来龙去脉及其影响，并从三个主要的方面探讨了大数据时代的特性、规则和优势，即大数据时代所带来的思维变革、商业变革和管理变革。《大数据云图》一书，大卫·芬布雷通过采访数百家创业公司以及世界 500 强公司后绘制的一幅大数据领域全景图，这本书介绍了 100 多家公司的大数据运用案例，这些案例涉及商业分析、医疗健康、社交、教育、设计、营销等方面。同时，通过分析这些公司对大数据的应用情况，阐明了要想快速增长潜力市场，应该善于运用云计算和大数据技术，数据驱动创新，云计算避免高昂的先期投入，移动应用影响了人们相互交流的时间、地点、方式。劳尔森 (Gert H.N.Laursen)的《精准营销方法与案例：大数据时代的商业分析》，该书抓住了当前就如何进行客户分析、识别、关系保持等进行了论述，以及如何使用事前信息、事后信息和学习信息来保持客户，最后要求企业抓住客户的价值，对其开展连贯、精准的销售活动。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容

本文在对基于大数据的电商数字营销策略的研究上主要分为以下几个部分展开：

第一部分为引言部分，具体阐述了本文研究的目的与意义、国内外研究现状以及研究内容与研究方法，突出强调了本课题研究的重要性，概括了本文研究的整个系统。

第二部分为相关概念分析，针对大数据和数字营销的具体含义进行了解析，为后文的研究做了理论的铺垫。

第三部分是针对京准通营销平台大数据营销策略进行了完整的分析与介绍，找到京东商城在将大数据应用于营销策略中存在的不足。

第四部分是从京东商城在营销策略上的不足出发，总结了当前大数据在电商营销平台的应用中存在的问题。

第五部分是从当前大数据在电商营销平台的应用中存在的问题出发，提出了

促进大数据在电商数字营销中应用的具体策略。