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基于模糊神经网络法应急物流配送中心选址方案研究—以江宁区为例任务书

 2021-12-22 22:09:27  

全文总字数:1856字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1 前言:二十一世纪以来,城市发生的各类灾害事故呈不断上升趋势,地震,雪灾,水灾,突发传染病以及恐怖袭击事件等各种突发事件不断发生,如2003年的非典疫情,2005年的新疆地震,2008年的南方雪灾和汶川大地震,2010年的玉树地震,2014年的上海外滩踩踏事故,2017年的盐城龙卷风冰雹事故等。这些重大灾害事故都造成了巨大的生病财产损失,给家庭和社会健康发展带来了重创,也给城市带来了严重的破坏。应急物流是一种特殊的物流活动,它主要是为了应对诸如严重自然灾害、重特大安全生产事故、公共卫生防疫、群体性事件等突发性事件的处理、救援等。应急物流配送中心选址是应急管理中的关键因素,它直接关系到资源的高效调度、使用和救援方案的实施,研究如何及时有效地进行应急救援活动,尽可能减少事故造成的人员伤亡和财产损失,直接关系到应急方案的成败。

2 研究内容及研究方法:本文在重大自然灾害或公共卫生突发性事件发生的前提下,着重研究应急物流配送中心选址问题。主要目的是弥补现有选址模型的不足,构建一个更为科学的选址模型。进而提高应急物流系统的运作效率,提高对灾害事故的响应速度,降低生命财产损失。本文将熟练应用定量方法,如模糊神经网络法,对应急物流配送中心选址问题进行优化,最终选择出一种最优的方案。如此可以科学有效指导选址的合理布局,提高对突发事件的处理能力。其次,提高人民安康的保障,稳定民心,安定社会,有助于百姓安居乐业和城市经济可持续发展。再次,提高政府管理稳定能力,当发生灾害突发事件时,政府能够从容应对化被动为主动。

3 数据收集: 通过文献搜索、网络数据、文件资料和实际调研或问卷调查收集相关数据,例如,地理位置、距离、人员数量、设施设备个数、时间因素等。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]魏新,罗涛.基于模糊神经网络的应急物流系统中心选址模型研究[j].物流技术,2014,33(2):151-153.

[2]姜军伟,赛英.基于模糊神经网络的企业绩效评价方法研究[j].山东科学,2010,23(1):36-40.

[3]方磊.基于偏好dea的应急系统选址模型研究[j].系统工程理论与实践,2006,8(8):116-122.

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