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城市轨道交通站点客流拥挤水平评价方法研究开题报告

 2020-02-19 22:20:23  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究背景和目的意义

随着我国经济水平的不断提高,城市汽车保有量也在不断增加,由此导致的交通拥堵等问题严重影响着城市居民通勤效率,城市居民对于高效的出行方式的需求也在不断增加。城市公共交通作为一种解决城市交通拥堵问题的重要手段,被国内外许多城市所采用。根据世纪高通发布的《2018全年交通出行报告》可以发现,与2017年相比,全国整体拥堵状况有所缓解。其中,基础设施、道路建设竣工以及限行措施的实行发挥着重要作用。在武汉,城市轨道交通的建设有效的提高了公共交通运载能力,截止2019年2月,武汉轨道交通日均客运量达到300万人次,最高日客运量达到380.43人次,客流强度1.5-1.8万人次/公里,占全市公共交通客运量比重、过江客流分担率均超过40%。与此同时,武汉轨道交通仍有9条线路在建,势必能在未来提供更优质的出行体验。

大量的客流也会带来许多安全上的问题,轨道交通站点在早晚出行高峰时段以及节假日等其内部乘客密集度高,流动性大,在换乘与进出站的通道中有明显的拥堵状况,当遇见突发状况时易产生踩踏事故等状况。因此,能够通过一些方式来及时的监控、评价轨道交通站点内部的人群状态,进行有效的疏散与预防措施,能够提高客流的安全性,保证其换乘及进出站效率并缓解轨道交通站点的运行及组织压力。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的目的

通过对城市轨道交通站点客流拥挤水平评价方法的研究,用客观的方法对轨道交通站点内的客流状况进行科学的评估并通过实时动态信息的发布和诱导,能够保障乘客安全,提高城市轨道交通站点的服务水平,为轨道交通管理者和出行者提供参考。

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3. 研究计划与安排

1.第1-3周:消化选题,查阅国内外相关文献,撰写文件综述,拟定论文架构,完成开题报告。

2.第4周:学习不同的评价预测方法模型,了解不同模型的运作机理与优缺点。

3.第5-7周:选取具体轨道交通站点,收集数据并用国内外已有评价预测模型进行核验,构造建立具有针对性的本课题模型,完成文献翻译。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]hcm2000[m].transportation research board,2000.

[2]haodongy , baoming h , dewei l , et al. modeling and simulatingpassenger behavior for a station closure in a rail transit network[j]. plosone, 2016

[3]陈旭. 轨道交通枢纽客流集散仿真建模及应用[d].北京交通大学,2018.

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