1. 毕业设计（论文）的内容和要求

高浓度pm2.5是形成雾霾的主要原因之一，科学识别pm2.5浓度的社会经济影响因素很重要。

城市空气污染是中国在快速城镇化和经济发展过程中亟待解决的难题。

本课题研究以 2016年中国 pm2.5监测站点数据为基础，尝试结合空间分析的方法，对 pm2.5污染空间分布的社会经济影响因素进行分析。

2. 参考文献

[1]东童童，李欣，刘乃全. 空间视角下工业集聚对雾霾污染的影响[J]. 经济管理,2015，37（9）:29-41. [2]周亮，周成虎，杨帆等. 2000-2011年中国PM2.5时空演化特征及驱动因素解析[J]. 地理学报,2017，72（11）:2079-2092. [3] 杨昆, 杨玉莲, 朱彦辉, 等. 中国PM2.5污染与社会经济的空间关系及成因. 地理研究, 2016, 35(6): 1051-1060. [4] 薛文博, 武卫玲, 付飞, 等. 中国2013 年1 月PM2.5重污染过程卫星反演研究, 环境科学, 2015, 36(3): 794-800. [5] 张玉梅, 张卫东, 王军玲. 大气PM2.5源解析”源清单化学质量平衡法(I-CMB)”模型的建立与应用. 大气科学学报, 2015, 38(2): 279-284. [6] 曹国良, 张小曳, 龚山陵, 等. 中国区域主要颗粒物及污染气体的排放源清单. 科学通报, 2011, 56(3): 261-268. [7] 薛文博, 付飞, 王金南, 等. 中国PM2. 5跨区域传输特征数值模拟研究. 中国环境科学, 2014, 34(6): 1361-1368. [8] 王振波, 方创琳, 许光, 等. 2014 年中国城市PM2.5浓度的时空变化规律. 地理学报, 2015, 70(11): 1720-1734.. [9] Wang J, Christopher S A. Intercomparison between satellite- derived aerosol optical thickness and PM2.5 mass: Implications for air quality studies. Geophysical Research Letters, 2003, 30(21): 1-4. [10] Beckerman B S, Jerrett M, Serre M, et al. A hybrid approach to estimating national scale spatiotemporal variability of PM2.5 in the contiguous United States. Environmental Science Technology, 2013, 47(13): 7233-7241.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2017年12月-2018年2月 查阅文献，了解课题背景。

2018年3月 研究以 2016年中国 pm2.5监测站点数据为基础，尝试结合空间分析的方法，对 pm2.5污染空间分布的社会经济影响因素进行分析。

2018年4月 用matlab编程方法，基于pm2.5、gdp、人口、城市灯光等栅格数据，分析社会经济因子的驱动机制。