文 献 综 述

1.1前言

随着工业化、城市化进程逐步加快，机动车迅速激增，中国城市的大气质量正面临着前所未有的巨大考验。城市规模的不断扩大和能源消费的快速增长，以及工业、交通运输业的迅速发展和化石燃料的大量使用，粉尘、硫氧化物、碳氧化物、臭氧等物质的排放量剧增，使城市大气污染问题日益突出，严重破坏了我们优美的生活环境，更加影响到人民群众的身体健康。

随着大气环境污染问题的日益加剧，经济发展、能源消费（尤其是煤炭消费）与大气污染的关系日益受到社会关注，大气污染物排放量影响因素的研究逐渐成为学术界的研究热点。国内外学者的研究角度逐渐从国家层面向国家内部各区域甚至各个城市点的大气污染物排放与大气污染物减排问题转变。长三角地区目前是中国经济最发达的地区之一，其经济总量约占全国的 20%，且 GDP 年均增长率远高于全国平均水平，经济高速发展过程中消耗了大量的化石燃料能源，一次能源消费以煤为主,发电用煤占煤耗总量的80%以上，而煤的使用产生的污染物就是如SO_2，氮氧化物及烟尘等可吸入颗粒物等大气污染物。另外,该地区城市密集,机动车保有量大,尾气污染日益突出，所以长三角地区是中国大气污染物排放的重要来源地域。因此全面深入分析长三角地区主要能源消费，大气污染物排放量,可以为解决日益加剧的大气环境污染问题提供必要的理论基础和决策支持。

1.2国内外研究进展

1.2.1LMDI模型的研究

LMDI模型，即对数平均迪氏分解法，把分解出的各个因素都看成是时间的连续可微函数，对时间进行微分，然后分解出各个因素的变化对被分解变量的影响。LMDI模型具有优良的理论基础，并且对本项研究具有适用性和易用性，所得出的结果也是令人满意的，在分解过程中不产生残差项，非常适于进行影响因素分解研究。目前利用LMDI模型进行大气污染排放驱动因素的研究较为广泛，本文将根据研究对象的不同，分别从国家，区域，城市三大类来探讨国内外LMDI模型的研究进展。

1、国家层面的研究

刘满芝^[1]等研究过中国主要大气污染物的空间差异及其影响因素分析，为找出大气污染物排放量的主要影响因素，他们运用LMDI分解模型，因素分解全国和30个省份2000-2010年间的主要大气污染物排放量的变化，通过构建四象限法评价地区差异，得出五个主要影响因素，分别是：清洁生产，末端治理，能源消费结构，能源消费强度和污染排放处理。

郭国庆^[2]等对我国工业二氧化硫污染排放强度的因素分解的研究，以工业二氧化硫为代表污染物，使用完全分解模型将污染物排放强度分解为资源节约效应和环境友好效应两个方面。结果发现，随着生产技术水平的提高，二产比重越高，使得资源节约带来的工业SO₂排放强度下降十分明显。环保投资的增加，环保意识的增强，使得环境友好带来的工业SO₂排放强度也明显下降。