1. 毕业设计（论文）的内容和要求

根据收集到的江苏省能源消费数据及其他相关数据，采用联合国政府间气候变化专门委员会碳排放技术指南确定的能源消费的碳排放系数，计算江苏省能源消费的碳排放量；建立江苏省能源消费碳排放的因素分解模型，定量分析能源结构、能源效率和经济发展对江苏省能源消费碳排放的影响；建立江苏省能源消费碳排放量的STIRPAT模型对江苏省碳排放进行预测；根据模型计算和分析结果，提出合理的江苏省控制和减少碳排放的技术路线和对策。

2. 参考文献

[1] 王铮,朱永彬. 我国各省区碳排放量状况及减排对策研究[J]. 中国科学院院刊, 2008,23（2）: 109-115 [2] 徐国泉，刘则渊，姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J].中国人口-资源与环境,2006,16(6): 158-161 [3] 黄国华，刘传江，赵晓梦. 长江经济带碳排放现状及未来碳减排[J]. 长江流域资源与环境，2016（4）：638-644. [4] 何建坤,刘滨.作为温室气体排放衡量指标的碳排放强度分析[J].清华大学学报:自然科学版,2004,44(6): 740-743 [5] 郭运功,林逢春等.上海市能源利用碳排放的分解研究[J].环境污染与防治,2009,31(9): 68-72 [6] 赵敏,张卫国,俞立中.上海市能源消费碳排放分析[J].环境科学研究,2009,22(8): 984-989 [7] 黄蕊，王铮，丁冠群等. 基于STIRPAT模型的江苏省能源消费碳排放影响因素分析及趋势预测[J]. 地理研究，2016（4）：781-789. [8] Shinichiro Okushimaa, Makoto Tamurab. Multiple calibration decomposition analysis: energy use and carbon dioxide emissions in the Japanese economy,1970-1995 [J].Energy, 2007, (35): 5156-5170 [9] 田泽，程飞.长江经济带建设下江苏省工业碳排放测算及影响因素研究[J]. 生态经济, 2017,33(12):23-27 [10] 刘晴川，李强，郑旭煦.基于化石能源消耗的重庆市二氧化碳排放峰值预测[J]. 环境科学学报, 2017,37(4): 1582-1593 [11] Malla S. CO2 emissions from electricity generation in Seven Asia-Pacific and North American Countries: A decomposition analysis[J]. Energy Policy, 2009, 37: 1-9.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 3月21日～3月28日 查找收集文献资料 3月29日～4月4日 撰写开题报告（文献综述） 4月5日～4月15日 数据收集及处理 4月16日～5月1日 碳排放因素分解模型 5月2日～5月15日 江苏省能源消费碳排放量的STIRPAT模型 5月16日～5月29日 撰写论文初稿 6月 1日 交论文初稿 6月2日～6月10日 修改并完成论文