1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

互联网的迅速发展不仅带来了在线购物群体的迅速增长，而且极大地促进了消费者之间的信息共享。在线社区中的消费者群体可以互相分享购物体验、推荐好货、寻求购物帮助等等，在线社区中消费意见的传播，其影响力不容小觑，甚至比广告这样的大众营销方式更为有效，而在线社区中影响力最大、最深远的便是意见领袖。

意见领袖是传播理论中的一个概念，两级传播理论认为：信息传播过程并不是直接流向广大市民，而是首先被意见领袖所知，再由意见领袖将信息传递给其他人，由此可见，意见领袖正是那些可以影响其他人行为的人，他们的意见、观点、态度可以极大程度影响到他人的意见、观点、态度，从而影响到他人的决策行为。对于企业而言，掌握意见领袖的需求就能很好地掌握大多数消费者的需求，通过实现对意见领袖的精准营销就能较大范围地实现精准营销；对于在线社区平台而言，通过意见领袖的影响力构建和谐的社区氛围，能提高平台竞争力，故而进一步深入对意见领袖的研究很有必要。以往对于意见领袖的研究大多停留在识别意见领袖的层面上，本文希望在识别意见领袖的基础上，分析其话语特征，对于培养意见领袖、引导积极向上的社区气氛有着重要意义。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容与目标

本文以分析女性消费在线社区意见领袖的话语特征为目标，在借鉴国内外关于在线社区意见领袖理论研究的基础上，通过实际调研切实掌握某在线消费社区的情况，并收集相关数据，运用社会网络分析方法确定该在线社区中的意见领袖，然后利用文本挖掘技术进一步分析其意见领袖的话语特征，从而对于如何借助意见领袖构造良好社群气氛提出指导性的建议。

2.2技术方案与措施

本文运用社交网络理论和文本挖掘技术识别在线社区中的意见领袖，分析其话语特征，采取文献研究法，统计分析法、数据分析法等方法，并利用SPSS Modeler工具实现上述目标，最终得到研究结论和管理启示。

社交网络分析是结合人类学、心理学、社会学、数学、以及统计学等多个领域，把人在社会环境中的相互关系表述为字段，这些字段可以描述个人和组的社交行为的特征，通过对这些字段进行定量分析，进而解释社会网络群体的社交行为。社交网络分析可以识别影响网络中他人行为的社交领导，也可以确定受其他网络参与者影响最大的个体。

文本挖掘技术是从信息抽取以及相关技术领域中慢慢演化而来的。最初的文本研究是赫尔辛基大学进行的研究实验中关于文本挖掘的论文，因为出现越来越多的非结构化文本资源，它们将数据挖掘技术应用于文本资源这个小组，成功运用数据库中的知识发现技术。文本挖掘的应用可分为两个方面：描述性的挖掘和预测性的挖掘。主要的文本挖掘算法包括特征选择文本分类算法、支持向量机文本分类算法、朴素贝叶斯文本分类算法和KNN文本分类算法。

3. 研究计划与安排

2018.03.20	结合选题跟任务书的目标要求，完成开题报告撰写
2018.04.21	完成数据采集，识别出女性消费在线社区意见领袖，分析其话语特征
2018.05.23	提出借助意见领袖构造良好的社群气氛的相关建议，在此基础上形成论文初稿
2018.06.01	根据指导老师的意见，完善论文
2018.06.12	进行毕业设计答辩的相关准备，参加毕业设计答辩
2018.06.19	根据答辩小组老师的修改意见，完善论文，提交和上传最终的毕业设计相关资料

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 薛薇. spssmodeler数据挖掘方法及应用（第二版）.电子工业出版社,2014.

[2]肖宇, 许炜, 夏霖. 网络社区中的意见领袖特征分析[j]. 计算机工程与科学, 2011, 33(1):150-156.

[3]彭黎. 在线消费群体中意见领袖的识别及其特征分析[d]. 中南大学, 2013.