(1) 课题来源

选题来源于”基于物联网技术的园区资源与管理信息服务系统”(南京市科技计划项目,201007006)，由南京工业大学国家大学科技园委托，为技术创新平台的建设提供理论、方法和技术预研。该课题主要针对创新技术平台技术推荐的需求，运用聚类分析、智能感知、组合技术推荐算法，以提高推荐系统的效率和准确度。本人承担其中技术推荐算法的研究工作，并拟据此研究成果和技术积累撰写本学位论文。

(2) 选题依据、背景情况

目前一些地区建立的技术创新平台还处于初级水平，其类似于简单信息发布平台，没有充分体现出技术推荐、技术对接及转移的核心价值。新的技术平台创新不仅需要将企业、大学和科研机构进行有机地整合，还需要在这些机构之间建立有效的沟通渠道，使彼此之间增进信任度，促进协同地完成科研项目或者成功地进行技术交易。

南京工业大学国家大学科技园依托国家、省、市科技、教育、经济等部门的资源优势；依托学校雄厚的科技实力；融合各种科技资源、整合各种服务功能；坚持政府引导、高校支撑与社会参与相结合，坚持综合公共服务与专业服务相结合，遵循”政府引导、市场运作、资源共享、服务开放”的建设原则，不断完善综合服务体系，努力创建全国一流的、面向全社会开放的特色鲜明的技术创新国家级示范性科技园区。

在该情况下，建立技术创新平台，主要针对政府、国家大学科技园、企业、高校、科研机构及专家学者对政产学研过程中技术对接与合作的需求，运用智能感知、Agent和现代数据库技术，解决政府、国家大学科技园、企业、高校、科研机构及专家学者产学研的结合，技术的转换、对接、交易、洽谈、合作研发等相关问题。

该平台的最大优势和特点就在于以企业和市场需求为导向，将技术转移路径由传统的”成果#8212;gt;企业”改变为”企业/市场需求#8212;gt;解决方案”，能根据企业、市场需求，将大学、科研院所以及专家学者的科研能力更有效地转化为实际生产力。这种需求导向性技术转移方式更好解决了以企业为主体，以市场为导向的技术创新问题。

该平台通过智能感知Agent技术，在B/S架构的基础上构建技术创新平台下的技术推荐系统。针对系统特点，对搜集的信息进行聚类分析，提出了一种有别于传统协同过滤的组合技术推荐算法，实现技术创新平台中技术推荐核心模块的自学习、自适应、自感知、自处理、自推荐，以提高推荐系统的效率和准确度。

(3) 国内外研究现状、发展动态

创新驿站最早起源于欧盟创新驿站(Innovation Relay Centre，简称IRC)，它是欧盟鼓励中小企业进行跨国技术创新合作的中介网络[1]，于1995年正式出台，由欧盟委员会根据其”创新和中小企业计划”资助而建立，是欧盟促进中小企业之间技术合作和转移的最主要的计划[2]。到2005年,IRC网络包含了遍布于33个国家的71家创新驿站，拥有4000家公司和组织, 每年有12000件技术谈判, 完成超过2000件的技术转移[3]。2008年，欧盟提出打造高效民主政府的分布式治理模式，倡导传统的”科层制”公共行政向”分布式治理”模型转型[4]。在过去的几年里，尤其是在第六个框架计划（2002-2006年）的支持下，71个创新驿站紧密合作，至少促成