摘 要

信息管理与信息系统（Information Management and Information System）是集信息技术与管理科学于一体、实践性和创新性很强的交叉学科。本专业旨在培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力的复合型人才。其简称信息管理学或管理信息学，属于管理科学与工程范畴。

时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

作者系武汉理工大学信息管理与信息系统系统专业2017级应届毕业生。以本校本专业近15年以来的信管专业毕业生的就业情况为例，通过时间序列分析法，建立自回归移动平均模型（ARMA模型）对武汉理工大学信管专业应届毕业生就业情况进行分析和预测，并对信管专业未来毕业生和信管专业的发展与建设提供建议。

关键词：信息管理与信息系统；就业情况；时间序列分析法；ARMA模型

Abstract

Information management and information system is a collection of information technology and Management Science in one, practical and innovative interdisciplinary. This major aims to train Inter-disciplinary talent with theoretical basis of modern management science and knowledge of computer science and application ability. It is referred to as information management or management Informatics, and belongs to management science and engineering category.

Time series analysis is a statistical method of dynamic data processing. Based on the stochastic process theory and mathematical statistics, the method is used to study the statistical rules of random data sequences, so as to solve practical problems.

The author is a graduate student of Information management and information system major of Wuhan University of Technology, grade 2017. The employment situation in recent 10 years in the curriculum of major graduates as an example, through the time series analysis method, establish the auto-regressive and moving average model (ARMA model) to analyze and forecast the employment situation of Wuhan University of Technology Information management major graduates, and provide suggestions for future Information management major graduates and Information management major development and construction.

Key Words：information management and information system；employment situation；time series analysis ；ARMA model

目 录

第1章 绪论 1

1.1 选题背景 1

1.2 研究目的 1

1.3 理论基础 2

1.3.1 时间序列分析 2

1.3.1 自滑动回归平均模型（ARMA模型） 3

1.4 研究方法 3

1.3.1 数据收集 3

1.3.1 数据建模 3

1.3.1 模型应用 4

第2章 数据收集 5

2.1 问卷收集 5

2.2 实地走访 6

第3章 数据建模 7

3.1 平稳性检验 7

3.1.1 时间序列图 7

3.1.2 单位根检验（ADF检验） 8

3.2 求相关图 9

3.3 辨识模型 9

3.4 模型拟合 10

3.4.1 拟合分析 10

3.4.2 t统计量显著性与AIC值 12

3.5 残差检验 12

第4章 模型应用 14

4.1 预测走势 14

4.1.1 内插预测 15

4.1.1 外推预测 16

4.2 得出结论 16

第5章 拓展应用 17

5.1 就业与升学预测 17

5.2 满意度预测 18

第6章 拓展应用 19

6.1 给信管专业未来毕业生的建议 19

6.2 给信管专业的建议 19

6.3 局限性和不足 19

6.4 展望 20

参考文献 21

致谢 22

第1章 绪论

1.1选题背景

改革开放30年以来，我国国民经济高速增长，取得了举世瞩目的伟大成就。与此同时，我国的人口就业情况，尤其是大学生就业问题更是成为当今社会的热点话题。

自1999年以后，随着我国实行大学扩招政策，原本的精英教育变成了大众教育，每年毕业生人数持续增长。根据教育部发布的最新数据，2016年我国高校应届毕业生共有756万人，2017年我国高校应届毕业生预计将超过795万人，高校毕业人数创历史最高，堪称史上更难就业季。大学生的就业期望过高、实体经济不景气、大学教育与实际需求脱节等诸多问题一直在困扰着大学生就业。“北漂”、“蚁族”、“啃老族”、“公务员热”等热点词汇无一不表明着当今就业形势的严峻和残酷。

对于整个社会而言，如何解决好大学生就业问题，有利于制定更为合理的政策，更为贴近现阶段国情的大学生培养政策和计划，为国家输送和提供更多的优秀人才。而且，通过了解企业的需求，也能对大学培养计划的设计与制定工作给予相关的指导。俗话说：“三百六十行，行行出状元。”对于大学生而言，能够从事自己擅长且感兴趣的职业，找到一份适合自己的工作的工作，不仅是对自己多年的教育投入的一种回报，也是实现个人理想的有效途径。同时在工作中，也能将自身所掌握的理论知识投入到实践的过程中，为我国的社会主义建设，国家的发展昌盛，中国梦的实现添砖加瓦。

作者系武汉理工大学信息管理与信息系统系统专业2017级应届毕业生。将以本校本专业近15年以来的信管专业毕业生的就业情况为例，对武汉理工大学信管专业大学生就业趋势和未来走势进行分析，估计和预测。选择的依据有如下三点：