文 献 综 述 关于”大数据背景下先进制造业服务化发展模式”，目前还没有直接的研究，但是国内外学者做过一些相关的研究，归结为以下几点： 一、先进制造业服务化的相关研究 制造业服务化主要指知识经济发展背景下，服务业与制造业融合产生的制造企业深化加工、价值链延伸。

[1] 后工业化时代，全球制造业竞争格局正在发生重大转变，制造业的价值开始从制造环节向服务环节转移，随着新一代信息技术在工业领域的广泛应用，制造业服务化已成为未来制造业发展的重要趋势。

在新一轮工业革命中，面对新的产业格局，发达国家纷纷提出了相应的发展战略，重塑制造业竞争优势，如美国的 ”工业互联网”、德国的 ”工业 4. 0”，以及日本的 ”机器人战略”，均强调通过信息技术与制造业的高度融合以及智能化制造，实现生产型制造向服务型制造的转变，巴西、印度等新兴国家也先后出台政策抢占制造业中低端市场。

面对制造业向发达国家 ”回流”和新兴国家 ”分流”的双向压力，2015 年国务院提出了 ”中国制造 2025”，明确指出 ”要加快制造与服务的协同发展，推动商业模式创新和业态创新，促进生产型制造向服务型制造转变。

”制造业服务化已成为制造业转型升级的重要途径之一，对于提升中国制造业国际竞争力具有重要战略意义。

[2] 田丰在《提高制造业服务化水平》中也指出了要大力推动制造业服务化。

[3] 二、先进制造业服务化发展模式的相关研究 服务化已经成为制造企业获取和保持竞争优势的重要途径，其本质是企业价值链的延伸，既包括投入服务化，又包括产出服务化。

在实施服务化战略时，制造企业可以选择将投入、产出服务功能内部化或外部化，即自营或外包。

制造企业有四种服务化路径：（1）外包投入服务和产出服务；（2）外包投入服务，自营产出服务；（3）自营投入服务，外包产出服务；（4）自营投入服务和产出服务[4]。

韩霞也在《价值链重构视角下航空制造业服务化发展模式分析》一文中对航空制造业服务化发展模式进行了分析。