摘 要

随着大数据时代的到来和社会经济的增长，企业内外部不断地产生海量数据，这些数据中隐藏着巨大的价值，但传统的财务管理系统无法获取海量数据并挖掘其中的珍贵价值。因此，企业有必要对财务管理进行改革，搭建财务大数据关联的网络分析平台有助于企业加强财务工作的管理职能、实现财务业务一体化和提升企业的精细化管理水平。

本文以S集团为具体案例，分析其如何搭建财务大数据关联的网络分析平台以及平台的应用情况，并提出改进建议，以期帮助S集团完善平台建设并为其他想要搭建财务大数据平台的企业提供一些建议。

关键词：财务管理；分析平台应用；大数据

Abstract

With the advent of the era of big data and the growth of social economy, enterprises are constantly generating massive data both internally and externally. Huge value is hidden in these data, but the traditional financial management system cannot obtain massive data and dig out the precious value.Therefore, it is necessary for enterprises to reform financial management. The establishment of a network analysis platform related to financial big data can help enterprises strengthen the management function of financial work, realize the integration of financial business and improve the level of fine management of enterprises.

Taking S group as a specific case, this paper analyzes how to build a network analysis platform related to financial big data and its application, and puts forward Suggestions for improvement, in order to help S group improve the platform construction and provide some Suggestions for other enterprises who want to build a financial big data platform.

Key Words：Financial management; Analysis platform application;Big data

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 导论 1

1.1 研究目的及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 国外的研究 2

1.2.2 国内的研究 3

1.3 研究思路与方法 4

1.3.1 研究思路 4

1.3.2 研究方法 5

第2章 相关理论概述 6

2.1 理论基础 6

2.1.1财务大数据 6

2.1.2财务信息化 6

2.2 技术基础 6

2.2.1大数据收集 6

2.2.2大数据存储及管理 7

2.2.3大数据分析 7

2.2.4大数据挖掘 7

第3章 S集团应用财务大数据前财务管理系统现状分析 8

3.1 S集团基本情况 8

3.2 S集团特点 8

3.3 S集团应用财务大数据前存在的问题 9

3.3.1无法有效共享海量数据 9

3.3.2预算制定与财务监控效率低 9

3.3.3系统稳定性较差 10

第4章 S集团财务大数据关联网络分析平台的应用分析 11

4.1财务大数据关联网络分析平台在S集团的构建 11

4.2 S集团财务大数据关联网络分析平台的应用 11

4.2.1平台结构 11

4.2.2平台功能 12

4.2.3平台应用 14

4.3 S集团财务大数据关联网络分析平台的应用效果评价 16

4.3.1预算制定与财务监控效率提高 16

4.3.2信息壁垒被打破 数据共享被实现 18

4.3.3财务部门的管理职能强化 18

4.3.4企业竞争实力提高 18

4.4平台存在的主要问题 19

4.4.1数据仓库的数据量没有达到平台的基本要求 19

4.4.2无法有效挖掘定性数据的价值 19

第5章 结论 20

5.1 本文的主要结论 20

5.2 研究局限与展望 20

参考文献 21

致 谢 22

第1章 导论

1.1 研究目的及意义

1.1.1 研究背景

大数据时代背景下，由于社交媒体以及虚拟服务的普及，数据正以无法想象的速度增长着，每天都有海量数据产生，我们面临着如何处理和利用这些数据的问题，由此催生了大数据技术这一新的技术手段。大数据技术已经渗透进我们生活工作的方方面面，并且改变了我们的思维。正如有人曾说过的，数据其实可以成为一种商业资本，只要好好利用，就能用来激发新型的产品和服务，因此企业应用大数据技术进行管理的改革是必然趋势。

同样，财务管理作为一种与数据打交道的工作，自然会受到大数据技术的影响，即面临大数据技术带来的变革和挑战，且这一变革不仅是工作方式上的，更是整体思维上的改革。

S集团是一家港口企业，作为国内最早尝试将大数据技术应用到生产管理中的企业之一，S集团为实现转型升级、打造数字化港口做出了巨大的努力，例如建造生产管理、船舶资料、财务管理、资产管理、人力资源管理、设备管理、物资管理、工程管理八大主题数据库；投资1.2亿元全力打造大数据信息中心港等，通过运用大数据技术有效提升了生产效率，实现了盈利能力的迅速提升。但基于行业大环境的低迷现状，仅仅是改变经营模式是不够的，充分发挥财务工作在激烈的行业竞争中的作用更为重要。

1.1.2 研究意义

大数据时代下，财务部门面临许多新的挑战。目前许多企业普遍实现了财务电算化，甚至建立了财务共享中心，实现了财务信息的共享和集中处理，但不能将这些等同于财务信息化。大数据时代，企业财务信息化建设的最终目标是财务大数据。财务管理与大数据技术的结合不仅可以实现业财融合，提高管理效率，而且可以使企业能及时观测到外部环境的变化，并迅速作出反应。

（1）理论意义

通过对S集团应用财务大数据关联网络分析平台的研究，不仅在理论上可以丰富财务管理与大数据技术融合的理念，而且还可以更好地理解和认识大数据时代赋予财务管理的新内涵。

（2）实践意义

本文以 S集团作为研究对象，研究和分析S集团的经营现状与财务管理现状，总结S集团搭建和应用财务大数据关联网络分析平台的经验，同时提出对其搭建的财务大数据关联网络分析平台的改进意见，并为我国其他港口企业集团应用大数据技术进行财务管理改革、实现财务信息化提出建议。

S集团的战略目标是实现业务的多元化方向发展，且下属公司众多，不同业务部门或者不同分公司信息系统各不相同, 数据信息也没有统一标准格式，集团存在信息孤岛问题，导致信息无法完整、全面、及时地被取得。

除此以外，随着集团业务规模的不断增长，财务管理的体系自然也越来越大。虽然财务数据量在增加，对其监控的力度却没有增加，甚至在减弱。 S集团在没有应用大数据技术之前，公司财务管理系统只具备简单的核算与报表制作的功能，也几乎没有有效连接其他的业务系统，仅仅是与收费系统有接口。使得财务管理难以实现精细化，财务数据不能实时获取、更新和分析处理，且数据准确性无法保证，大量数据之间隐藏的价值也难以被发现。

大数据技术可以帮助财务工作者更好地“以数据说话”，因此企业应该借助大数据技术实现财务信息化，打破各部门、系统之间的信息壁垒，充分融合财务系统和业务系统，形成生产、业务、财务、人力资源、战略发展全覆盖的信息化管理，可以充分挖掘和利用由所有的生产业务数据和财务数据形成的大数据中隐藏的价值，指导公司整体战略决策，充分发挥财务管理在各个业务环节的管理职能，提升其在公司内的地位。

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外的研究

“大数据”一词最初是2008年由阿尔文bull;托夫勒提出的，同年有美国学者指出其会给生物界和教育界带来变革^[1]。2011年5月，麦肯锡提出大数据将会作为生产力以及创新竞争的下一个发展领域，他指出是互联网的快速发展使得大数据出现了，大数据即将受到各行各业的关注，而且是前所未有的关注^[2]。

2012年维克托和肯尼斯指出，大数据时代下我们的生活、工作和思维发生了巨大变化。拥有大数据和大数据处理技术，能够从大数据的角度思考问题，是一些企业成功的关键。

针对大数据结构复杂的特点，Arasu A等(2012)提出利用新技术可以对非结构化的数据进行清洗，能够在一定时间内对超大规模的数据进行有效集成^[3]。美国教育部（2012）指出利用大数据运用多个学科，建立相应的模型，对海量数据进行分析，为使用者提供个性化的服务^[4]。

全球权威的IT研究与顾问公司Gartner（2013）认为“大数据需要经过有效的处理才能具有更强的决策力、更敏锐的洞察力，并成为提升流程优化能力的信息资产。”揭示了大数据的价值所在，能够依托新的处理模式实现以决策支持、知识发现为代表的增值服务。

1.2.2 国内的研究

国内关于财务管理与大数据技术融合的研究主要围绕大数据技术给财务管理带来的挑战与变革以及对大数据技术的在财务管理方面的创新应用等方面。

宁伟（2019）认为大数据技术改变了财务管理环境。在大数据环境下，人们的工作和生活内容以及思想形态都会逐渐发生变化。同时，经济领域也发生了质的变化。因此企业需要在很大程度上调整自身的管理与经营运作方式，同时财务管理需要有效的拓展自身的改革空间，并凭借此来学习和应用有利且先进的技术方法^[5]。

汤谷良、张守文（2015）则认为在大数据时代，我们要重新审视传统财务管理理论和方法。例如公司价值的内涵与驱动因素发生了改变，相比于以前仅仅依靠企业现在与未来的利润、现金流、财务分红等财务指标衡量企业价值，现在还需要依靠企业的商业模式以及核心竞争力等非财务指标评判公司价值。相应的，企业投资决策标准也发生了变革，单纯看财务资本回报率或财务股东收益是不能判断一个投资项目是否会成功的，还需要企业对项目信息进行更深层次、全方位的挖掘。在大数据时代，企业很容易能获取到海量、多样的信息，对不同种类的信息进行关联分析可以帮助企业发现新的投资机会，也利于企业对项目进行更全面、准确的分析^[6]。

陈怡璇（2016）认为大数据技术扩大了财务数据的来源范围，但随之而来的问题是数据大量存在，但无法从中获取有价值的信息。因此，企业因转变传统的数据分析的观念，将单一数据变为数据空间，打破企业的限制，整合企业内部数据和外部数据，更多地关注管理数据而不是基础数据，深入挖掘数据价值^[7]。

金承子（2018）分析了大数据时代对财务管理系统建设提出的挑战与机遇，研究得出大数据技术可以有效提升财务工作的效率以及降低了企业的经营风险，同时也将财务管理工作的重心由原来的管理工作转变为了价值创造，如此以来就对财务人员的工作能力提出了新的要求。除此以外，网络技术提高了财务工作的准确性与便利性的同时也增加了数据信息泄漏的风险^[8]。

从以上文献可以看出，大数据技术改变了财务管理环境，要求我们对传统财务理论进行重新思考。有效利用大数据技术可以提高财务工作的效率与精准度、使财务管理更趋于智能化，但大数据技术给我们带来新的机遇的同时也带来了新的挑战，如何完成这次财务管理的完美变革，需要我们基于大数据技术对财务管理方法进行创新思考，目前也有许多学者就此问题作出了研究。

王志权（2014）主要围绕大数据时代企业财务管理的转型问题进行了研究，他认为大数据时代财务管理创新应该聚焦于数据管理，虽然传统财务报告的编制以是确认、计量、记录为基础，但因为过程管理粗放，财务数据的价值没有得到足够的重视。主要表现在数据收集不够及时、数据分类没有一个确定的标准导致数据整合利用难度大以及效率低、财务报表用完后就销毁使得数据失去永远价值等问题上，因此大数据时代应加强数据的收集、存储、分析、应用^[9]。

张敦力等（2018）则将企业财务管理分为财务活动与财务管理两方面进行了更具体的分析，将大数据技术与财务活动四个流程相结合，分别提出了财务管理创新路径。财务预测与决策阶段，可以利用大数据采集与挖掘技术扩大财务数据的深度和广度、深入挖掘数据中的隐藏的价值，提高财务预测的准确性和客观性以及财务决策的科学性和严谨性；财务控制阶段，可以利用大数据平台进行动态管理，提高信息的及时性；财务评价阶段利用大数据技术建立多维度评价体系，得出更全面的分析结果 ^[10]。

朱晓虹（2018）则针对财务分析的创新发展进行了研究，她认为可以用大数据分析对非结构化财务数据进行结构化，并建立数据库，以改变传统财务管理忽视非结构化数据的问题。这样一来，一是可以消除各种不完全数据、错误数据和重复数据；二是可以整合财务数据，存储数据库。这样，数据集可以多次用于搜索和分析。将非结构化金融数据转化为结构化金融数据，就是要实现所谓的“量化”^[11]。