全文总字数：4292字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

地表覆盖变化是影响能量平衡、水循环及生物化学循环过程的重要因素，是气候系统变化的重要控制和驱动因子，而植被覆盖变化对气象、气候因子、城市热岛现象有很好的响应，且针对城市绿地情况、作物生长情况等城市规划及农业生产指导重要数据提供了可靠分类分析方法。城市绿地建设在国内的需求逐年增强，南京市总体绿地覆盖率高但区域不平衡，需要调整城市区域规划等等无不体现了城市绿地建设的重要性、必要性和既有问题，因而需要逐年实施植被覆盖变化检测以指导、评价绿地建设。

反演植被覆盖可采用的植被指数有ndvi（归一化差值植被指数）、dvi（差值植被指数）、evi（改进型土壤大气修正植被指数）、gemi（全球环境检测植被指数）、rvi（比值植被指数）、gndvi（绿色归一化差值植被指数）、rdvi（再归一化植被指数）、tgdvi（三波段梯度差值植被指数）和tndvi（转换型植被指数），其中使用最广泛且评估精度普遍较好的是对绿色植被敏感的ndvi，一般认为：dvi适合于lansatmss影像的绿地信息提取；rvi是最早的植被指数，由jordan于1969年提出，其对于大气影响敏感，当植被覆盖稀疏时，rvi方法分辨能力很弱；tndvi在华东地区的表现好。

2. 研究的基本内容

计划以南京市为研究区域。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1) 技术路线

首先筛选云量在15%以下landsat5、landsat7和landsat8的tm遥感影像，再以季节区分选取研究年份内的日期，将3月至5月、6月至8月、9月至11月、12月至次年2月作为研究年份的春季、夏季、秋季及冬季。再分别检查图像，只保留南京区域内受云、云影、雾、雪影响少的图像作为研究数据进行后续处理。数据累积至少达到两年，相隔年份达5年以上。

4. 参考文献

[1].车生泉,宋永昌. 城市绿地景观卫星遥感信息解译_以上海市为例[j]. 城市环境与城市生态, 2001, (2): 13-15.

[2].陈晋,陈云浩,何春阳,等. 基于土地覆盖分类的植被覆盖率估算亚像元模型与应用_陈晋[j]. 遥感学报, 2001, (6): 17-23, 82.

[3].陈巧,陈永富,鞠洪波. 基于3s技术的天保区植被变化监测方法研究_陈巧[j]. 林业科学研究, 2013, (6): 736-743.